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NBA 2K25 球员数据集
该数据集包含 2K 开发的 NBA 2K25 游戏中列出的所有球员数据。数据集由三大部分组成，即球员的个人资料、属性和徽章。目前，由于我在代码中添加了验证过程算法，因此不再有因网络抓取工具的连接问题而导致的数据丢失。很快我将添加每个球员的热点区域的数据。
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数字游戏成瘾数据集
经过彻底处理并可供分析。附加的第二个数据集经过了全面的预处理算法。此预处理包括数据清理、规范化和特征提取等步骤，以提高数据的质量和可用性。这些步骤对于确保数据集没有不一致、缺失值和不相关信息至关重要，从而提高后续机器学习模型的准确性和可靠性。
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世界各国 GDP1960-2022
该数据集包含1960年至2022年每个国家的GDP。 GDP 数据以现价美元计算，代表每个国家经济中所有居民生产者的总增加值总和。这不仅包括生产价值，还考虑了所有产品税，并减去未包含在产品价值中的补贴。 本国货币与美元的换算基于单年官方汇率，以确保整个数据集的准确性和一致性。对于官方汇率可能无法完全反映实际外汇交易的国家，已采用其他换算系数来提高准确性。
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管癌的综合临床数据集
该数据集包括患者人口统计数据、临床数据和癌症特定属性，可用于开发用于检测、预后和治疗计划的 AI 模型。是从事癌症检测、个性化治疗和预后模型的医疗专业人士和研究人员的宝贵资源
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皮克斯电影的综合数据集
皮克斯电影的综合数据集，包括其上映日期、导演、编剧、演员阵容、票房表现和评分等详细信息。该数据集来自官方来源，包括皮克斯、烂番茄和IMDb，旨在为任何有兴趣分析皮克斯电影的人提供准确且相关的信息。
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纳斯达克数据集
该数据集包含纳斯达克上市公司的历史股价数据，以及一系列关键经济指标。它旨在提供市场行为的全面视图，促进财务分析和预测建模。用户可以探索股票表现与各种经济因素之间的关系。 该数据集适用于多种应用，包括： 金融分析：评估股票价格与经济指标的历史趋势关系。 预测建模：开发基于历史数据和经济变量的机器学习模型，以预测股票价格波动。...
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面包店客户数据集
该数据集包含五家不同面包店的 500 条客户交易记录，为分析面包行业的消费者行为提供了丰富的信息来源。该数据集旨在促进各种分析，包括消费模式、支付方式偏好以及烘焙行业的整体消费趋势。通过利用该数据集，利益相关者可以获得切实可行的见解，以增强客户参与度、优化产品供应并指导营销策略。
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梦境符号解释数据集
该数据集包含有关各种梦境符号解释的信息。每行都提供一个特定的梦境符号及其相应的解释。它主要用于理解梦境背后的象征意义，并可用于心理学、梦境分析甚至创意写作等领域。
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美国自然资源收入2003-2023
该数据集全面概述了美国自然资源开采产生的收入，特别是联邦土地、联邦水域和美洲原住民土地。数据涵盖 2003 年至今，按年份组织，包括土地分类、租赁类型、收入类型和所涉及的商品/产品的详细信息。该数据集由内政部自然资源收入办公室管理，不包括私有土地或州土地的收入。美洲原住民收入数据仅在国家层面报告，以保护私人和敏感信息。
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美国枪支暴力数据集
该数据集深入研究了 2024 年截至10 月 20 日美国各地发生的大规模枪击事件，数据来源于枪支暴力档案。它捕获了事件 ID、日期、州、城市、受害者（死亡和受伤）和涉案嫌疑人等重要详细信息。此外，还包括地理坐标，以便对枪支暴力趋势进行空间分析。
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美国劳动力及周薪数据集
该数据集全面概述了 2009 年至 2021 年美国劳动力及其每周平均收入的情况。数据按性别细分，包括当前美元价值和不变美元价值，可深入了解影响不同劳动力群体的经济趋势。
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冒犯性语言文本数据集（英文）
数据以CSV格式和pickled pandas数据框（Python 2.7）存储。 count = 编码每条推文的CrowdFlower用户数量（最小值为3，有时当CF判断推文不可靠时，会有更多用户编码一条推文）。 hate_speech = 判断推文为仇恨言论的CF用户数量。 offensive_language =...
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金砖国家经济指标预测模型
该模型采用多项式回归方法和随机梯度下降 (SGD) 来预测金砖国家的经济指标。该模型利用多项式特征来捕获数据中的非线性关系，并利用 SGD 进行优化。它是在 1970 年至 2020 年的经济指标数据集上进行训练的，重点关注政府消费支出等指标。 “我已经进行了一项统计研究，发现 1970 年至 1986...
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家具销售预测 - 时间序列分析
该数据集为零售家具行业的企业提供了宝贵的资源。通过分析超市的历史销售数据，用户可以发现销售模式和趋势的关键见解，使其成为预测未来销售的理想选择。该数据集可用于优化库存管理、预测客户需求并提高整体运营效率。 零售经理：深入了解产品性能和需求趋势，以调整库存并提高客户满意度。 数据分析师：探索历史销售模式并开发需求预测模型。...
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混凝土抗压测试数据集
此数据集模拟混凝土混合物成分及其相关的环境影响。它旨在研究和预测混凝土的抗压强度，同时考虑可持续性标准，包括体现的二氧化碳排放、能源消耗和资源消耗。目标是提供见解，以优化混凝土混合物，实现高性能和环境可持续性。
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国际数学奥林匹克 (IMO) 数据
国际数学奥林匹克 (IMO) 是针对高中生的世界数学锦标赛，每年在不同的国家举行。第一届 IMO 于 1959 年在罗马尼亚举行，共有 7 个国家参赛。它逐渐扩展到来自五大洲的 100 多个国家。比赛由 6 道题组成，连续两天举行，每道题 3 道。 随着时间的推移，国家排名如何变化？ 参与人数的性别分布如何？最高分的分布如何？...
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供应链成本优化数据集
该数据集专为供应链优化问题而设计，其目标是在满足客户需求的同时最小化总运输和库存成本。该数据集包含有关多个供应商、客户、运输成本和其他物流相关参数的信息。 供应商：此数据集包含五个供应商（供应商 1 至供应商 5）。每个供应商都有特定的供应能力和相关成本。客户：六个客户（客户 1 至客户 6）有特定需求要求，需要供应商满足。...
