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图书推荐用户行为数据集BookRecommendationUserBehaviorDataset-rxsraghavagrawal
图书推荐用户行为数据集BookRecommendationUserBehaviorDataset-rxsraghavagrawal 数据来源：互联网公开数据 标签：图书推荐, 用户行为, 协同过滤, 文本分析, 数据挖掘, 读者偏好, 图书信息, 社交网络 数据概述：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-lisefarner
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-lisefarner 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 图分析, 文本挖掘, 冰与火之歌, 关系网络, 数据可视化, 图数据库 数据概述：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-leonardgjata
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-leonardgjata 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 图数据, 文本分析, 关系挖掘, 数据可视化, 冰与火之歌, 节点与边 数据概述：...
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社交媒体推文内容分析数据集SocialMediaTweetContentAnalysis-mustafagerme
社交媒体推文内容分析数据集SocialMediaTweetContentAnalysis-mustafagerme 数据来源：互联网公开数据 标签：推文数据, 社交网络, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 用户行为, 数据挖掘, 机器学习 数据概述：...
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社交媒体用户特征数据集Feature-FinalDataset-joanna12345
社交媒体用户特征数据集Feature-FinalDataset-joanna12345 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体，用户画像，机器学习，数据分析，用户行为，特征工程，社交网络，人工智能 数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台的用户特征信息，用于用户画像分析和行为预测。主要特征如下：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-leochvlt
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-leochvlt 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 图分析, 文本挖掘, 数据可视化, 关系网络, 冰与火之歌, 关联分析 数据概述：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-kalyanbhandari
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-kalyanbhandari 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 图分析, 文本挖掘, 数据可视化, 关联分析, 冰与火之歌, 文本数据 数据概述：...
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图神经网络节点分类数据集GraphNeuralNetworkNodeClassificationDataset-dionigonzlezjimnez
图神经网络节点分类数据集GraphNeuralNetworkNodeClassificationDataset-dionigonzlezjimnez 数据来源：互联网公开数据 标签：图神经网络, 节点分类, 链接预测, 社交网络, 机器学习, 图结构数据, 节点特征, 图分析 数据概述：...
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社交网络用户行为与兴趣偏好数据集SocialNetworkUserBehaviorandInterestDataset-mlnchkdv
社交网络用户行为与兴趣偏好数据集SocialNetworkUserBehaviorandInterestDataset-mlnchkdv 数据来源：互联网公开数据 标签：社交网络, 用户行为, 兴趣分析, 情感分析, 青春期, 数据挖掘, 统计分析, 机器学习 数据概述：...
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多领域公开数据集合集Multi-domainPublicDatasetsCollection-sagarshisode
多领域公开数据集合集Multi-domainPublicDatasetsCollection-sagarshisode 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习, 数据分析, 预测模型, 案例分析, 汽车, 医疗, 社交网络, 航空, 客户关系管理, 生物信息学 数据概述：...
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Reddit平台新冠病毒相关帖子数据集-2019年12月至今-khalidalharthi
Reddit平台新冠病毒相关帖子数据集-2019年12月至今-khalidalharthi 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠病毒,COVID-19,Reddit,社交网络,公共卫生,数据挖掘,情感分析,主题建模 数据概述： 本数据集包含自2019年12月以来Reddit平台上与新冠病毒相关的帖子和评论，数据来源于多个与新冠病毒相关的...
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社交媒体用户互动行为分析数据集SocialMediaUserInteractionBehaviorAnalysis-saurabhbudhwani
社交媒体用户互动行为分析数据集SocialMediaUserInteractionBehaviorAnalysis-saurabhbudhwani 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体, 用户行为, 数据分析, 性别分析, 互动行为, 喜欢, 社交网络, 数据挖掘 数据概述：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-benjaminmehu
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-benjaminmehu 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 图分析, 文本挖掘, 关联分析, 游戏改编, 故事分析, 数据可视化 数据概述： 该数据集包含基于乔治·R·R·马丁所著小说《冰与火之歌》系列的人物关系网络数据。主要特征如下：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-mhafeez23
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterNetwork-mhafeez23 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 图分析, 文本挖掘, 游戏改编, 关联分析, 知识图谱, 电影电视剧 数据概述： 该数据集包含来自《冰与火之歌》系列小说的人物关系数据，记录了小说中人物之间的交互关系。主要特征如下：...
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LinkedIn用户职业生涯数据分析数据集LinkedInUserCareerTrajectoryData-buraksimsek
LinkedIn用户职业生涯数据分析数据集LinkedInUserCareerTrajectoryData-buraksimsek 数据来源：互联网公开数据 标签：职业发展, 社交网络, 职业轨迹, 雇主分析, 数据挖掘, 人力资源, 机器学习, 统计分析 数据概述：...
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POKec社交网络清理数据集-2000至2010年-themohal
POKec社交网络清理数据集-2000至2010年-themohal 数据来源：互联网公开数据 标签：POKec,社交网络,用户数据,社交关系,人口统计学,数据清洗,社会学研究,网络分析 数据概述：...
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冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterRelationshipNetwork-srimanthg
冰与火之歌人物关系网络数据集ASongofIceandFireCharacterRelationshipNetwork-srimanthg 数据来源：互联网公开数据 标签：人物关系, 社交网络, 文本分析, 图数据库, 关系抽取, 文本挖掘, 数据可视化, 冰与火之歌 数据概述：...
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用户行为分类预测数据集UserBehaviorClassificationPrediction-arnavjain2710
用户行为分类预测数据集UserBehaviorClassificationPrediction-arnavjain2710 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为分析, 行为预测, 分类模型, 机器学习, 数据挖掘, 预测分析, 文本分类, 社交网络 数据概述：...
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社交媒体用户行为分析数据集SocialMediaUserBehaviorAnalysis-klimagapov
社交媒体用户行为分析数据集SocialMediaUserBehaviorAnalysis-klimagapov 数据来源：互联网公开数据 标签：社交媒体, 用户行为, 数据分析, 用户画像, 文本分析, 情感分析, 社交网络, Facebook 数据概述： 该数据集包含来自Facebook平台的用户数据，记录了用户在社交媒体上的行为信息。主要特征如下：...
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用户行为时间序列标签数据集UserBehaviorTimeSeriesLabelDataset-maradalponte
用户行为时间序列标签数据集UserBehaviorTimeSeriesLabelDataset-maradalponte 数据来源：互联网公开数据 标签：用户行为, 时间序列分析, 用户画像, 行为标签, 数据挖掘, 机器学习, 异常检测, 社交网络 数据概述：...
