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标签: 经济分析

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  • 亚洲牧场土地数据集区域与利用分析

    2025年2月24日   

    标题:亚洲牧场土地数据集区域与利用分析 数据内容:该数据集包含了亚洲地区牧场土地的详细信息,具体包括牧场区域的地理分布情况、牧场土地的面积测量数据以及牧场的利用状况。数据集中的每个记录都包含了牧场土地的分类信息、测量数据和相关年份信息。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可以用于农业、环境科学、政策研究和经济分析等多个领域。具体用途包括:...
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  • 全球肉类进口数据洞察

    2025年2月24日   

    标题:全球肉类进口数据洞察 数据内容:该数据集详细记录了不同国家在特定年份的肉类进口量。数据内容包括以下三个主要字段: 国家(Country):记录进口肉类的国家名称,数据集中包含256个不同的国家或地区。 年份(Year):记录进口数据的年份信息,数据跨度涵盖62个不同的年份。 进口量(Imports...
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  • 全球栗子生产趋势数据集2022年人均产量统计

    2025年2月24日   

    标题:全球栗子生产趋势数据集2022年人均产量统计 数据内容: 该数据集包含了以下数据元素: - 国家(Country):记录了参与栗子生产的国家信息。 - 年份(Year):标识了数据记录的年份。 - 人均生产量(kg)(Production per capita (kg)):展示了每个国家在特定年份内的人均栗子生产量,单位为千克。 数据来源:...
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  • 美国出租运输和选定的运输相关行业的就业人数统计2000-2023

    2024年11月27日   

    1. 数据集名称 受雇运输行业和相关行业的就业情况 2. 数据集概述...
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  • 爱荷华州年度个人消费支出数据

    2024年11月13日   

    [数据的内容:此数据集包含1998年以来美国经济分析局对爱荷华州消费者支出进行的年度估计、消费类别及相关消费商品或服务,以及家庭消费支出和非营利机构为家庭服务的最终消费支出等信息。 数据来源:互联网公开数据, 行业用途划分:此数据主要应用于经济分析,研究消费者行为,市场趋势预测,政策评估等领域。...
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  • 纽约市出租车区域数据

    2024年11月8日   

    数据用途简介:该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息,适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外,城市规划者可以基于数据优化交通管理策略,提升公共交通服务质量。对于数据科学领域,数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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  • 美国各州销售税统

    2024年11月8日   

    数据用途简介,《美国各州销售税收集数据集》为经济分析师、政策制定者、市场研究人员及学术研究者提供了详尽的销售税征收数据。...
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  • 2020年全美各州月度机动车燃料销售分析报告

    2024年11月7日   

    数据的内容:该数据集包含了2020年每个月美国各州的汽油销售量,基于供应商和分销商的报告。这些数据发布在多个公路政策信息办公室 (OHPI) 的产品中,包括长期的《月度机动车燃料报告》和年度《公路统计》出版物。 数据来源:互联网公开数据 行业用途划分: 交通管理、能源政策制定、经济分析、环境监测 数据用途简介: 此数据集可用于多种目的,包括但不限于:...
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  • 美国各州月度机动车燃料销售数据

    2024年11月7日   

    数据的内容: 该数据集包含了2012年1月1日美国各州的机动车燃料销售情况,主要记录了每个州在该日期的汽油/乙醇混合燃料的销售总量。数据由联邦公路管理局提供,并涵盖了所有征税的加仑数,这些数据是由批发分销商报告给州机动车燃料税机构的。 数据来源: 互联网公开数据 行业用途划分: 交通管理、能源政策制定、经济分析、环境监测 数据用途简介:...
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  • 芝加哥市出租车行程数据集2013-2023

    2024年11月7日   

    数据用途简介:该数据集可用于多种分析场景,包括但不限于城市出行模式研究、交通流量预测、经济效益评估、地理热点分析以及支付方式偏好调查。 研究人员、城市规划者、交通管理部门以及商业分析师可以利用该数据集深入理解芝加哥市出租车行业的动态,优化资源配置,提升服务质量,并支持数据驱动的决策制定。
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  • 美国机动车燃料数据 2020-2024

    2024年11月7日   

    该数据集为企业、研究机构、政府部门和学术界提供了全面的美国各州预算、燃油税与汽油分发量的详细数据。通过对这些数据的分析,可以深入了解财政政策与能源消费之间的相互影响,评估燃油税对汽油分发量的调控效果,以及各州预算对经济和基础设施建设的支持力度。数据集支持多维度的分析,如时间序列分析、地理空间分析和回归分析,为战略决策、政策制定和学术研究提供坚实的数据基础。
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