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全球每日卡路里供应历史数据集
标题：全球每日卡路里供应历史数据集 数据内容： 该数据集记录了全球范围内每人每天的卡路里供应量（以千瓦时为单位），时间跨度从1274年至2021年。数据集中包含以下字段： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区名称。 2. 代码（Code）：表示国家或地区的唯一标识符。 3. 年份（Year）：表示数据记录的年份。 4....
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日本社会支出与GDP占比数据集
标题：日本社会支出与GDP占比数据集 数据内容： 本数据集提供了日本从1880年至2013年间的社会支出占GDP比重的详细数据。数据包括多个来源的系列，如OWID推断系列、OECD系列以及Lindert的历史系列等。具体字段包括： - 实体（Entity）：代表不同的地区或国家，本数据集中为日本。 - 编码（Code）：与实体对应的唯一标识码。 -...
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全球性用药障碍死亡数据分析报告
标题：全球性用药障碍死亡数据分析报告 数据内容：本数据集包含了2000年至2021年全球范围内因性用药障碍导致的死亡人数统计信息。数据元素包括：国家/地区（Entity）、国家代码（Code）、年份（Year）、女性因性用药障碍导致的死亡人数（Total deaths from drug use disorders among...
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全球人口动态趋势分析出生率与死亡率数据集
标题：全球人口动态趋势分析出生率与死亡率数据集 数据内容： 该数据集记录了2023年全球多个国家和地区的出生率、死亡率及人口统计数据。数据内容包括： - 国家和地区信息 - 人口统计指标（出生率、死亡率） - 人口数量 - 地理区域分类 - 时间维度（年份） - 性别和年龄结构 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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中东与法国能源结构分析数据集
标题：中东与法国能源结构分析数据集 数据内容： 该数据集包含了中东和法国地区的最终能源消费数据，具体包括以下字段： 1. Scenario：描述不同的能源消费情景，共有26种不同的值。 2. Year：记录数据的时间范围，共有11个不同的年份。 3. Final energy as a share of primary...
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全球石油电力能力数据集
标题：全球石油电力能力数据集 数据内容：本数据集包含了全球范围内石油能源的电力能力相关信息。数据内容涵盖了不同场景（Scenario）下石油能源的电力能力值，以及对应的时间年份（Year）。每个场景下的石油电力能力值（Oil capacity）代表了在该场景下石油能源的最大输出能力。 数据来源：互联网公开数据...
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全球饮食构成数据集19612021年饮食变化分析
标题：全球饮食构成数据集1961-2021年饮食变化分析 数据内容：本数据集记录了全球范围内不同国家/地区在1961年至2021年期间的饮食组成数据。数据包括各种食品商品类型在普通人饮食中提供的能量（以千卡/天/人为单位）。具体数据元素包括： 实体（Entity）：代表国家/地区。 代码（Code）：国家/地区的唯一标识符。...
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美国药物过量死亡率分析数据集19992020
标题：美国药物过量死亡率分析数据集（1999-2020） 数据内容： 该数据集记录了1999年至2020年期间美国每100,000人中因药物过量导致的死亡人数。数据按药物类型分类，具体包括以下几种药物的死亡率数据： 1. 任何阿片类药物（Any opioid） 2. 可卡因（Cocaine） 3. 海洛因（Heroin） 4....
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茄子生产数据分析2022年全球产量概览
标题：茄子生产数据分析2022年全球产量概览 数据内容： 该数据集记录了2022年全球范围内茄子的生产情况，包含以下数据元素： 1. 国家（Country）：反映茄子生产涉及的国家和地区。 2. 年份（Year）：记录茄子生产的年份信息。 3. 产量（Production (t)）：以吨为单位，反映茄子的年产量。 数据来源：...
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全球国家数量变化趋势分析
标题：全球国家数量变化趋势分析 数据内容： 本数据集包含全球范围内不同地区和年份的国家数量统计信息。数据集中主要包含以下字段： - Entity：表示国家或地区名称，共有8种不同的值。 - Code：表示国家或地区的编码，共有2种不同的值。 - Year：表示统计的年份，共有208种不同的值，覆盖范围较广。 - Number of states in...
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新加坡按国家划分的空运货物卸货总量吨统计1961-2020
标题：全球航空货运解析：按国家划分的卸货总量大揭秘 数据内容：本数据集提供了按国家划分的空运货物卸货总量，涵盖从1961年1月到2020年2月的详细记录。数据以月为周期，包括详细的流量类型、二级和三级分类及货物价值等，展示了不同国家和地区在多个时期内的货运活动量数据。 数据来源：互联网公开数据...
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美国月度交通方式时间序列与安全安保数据集
数据用途简介该数据集主要用于分析和理解公共交通方式的运营模式及其安全与安保状况。 通过详细的事故、死亡和受伤数据，研究人员和决策者可以评估不同交通方式的风险，制定有效的安全策略，提升公共交通系统的安全性和可靠性。此外，数据的时间序列特性有助于识别趋势和模式，为长期规划和应急响应提供科学依据。
