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沃尔玛销售与库存管理数据集-20XX年
沃尔玛销售与库存管理数据集-20XX年 数据来源：互联网公开数据 标签：沃尔玛,销售数据,库存管理,市场营销,客户行为,时间序列分析,商业分析,零售业 数据概述：...
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印度银行业营销客户订阅预测数据集2008-2012
印度银行业营销客户订阅预测数据集2008-2012 数据来源：互联网公开数据 标签：银行业,客户营销,订阅预测,时间序列,市场分析,客户行为,营销策略 数据概述：...
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客户流失预测数据集决策树与随机森林分析
客户流失预测数据集决策树与随机森林分析 数据来源：互联网公开数据 标签：客户流失,预测分析,决策树,随机森林,分类模型,客户行为,商业分析 数据概述： 本数据集用于预测客户流失情况，包含客户的基本信息、服务使用情况等特征。数据集来源于互联网公开数据源，涵盖了多个维度的数据，旨在为客户提供流失预测模型，帮助企业更好地管理客户关系。 数据用途概述：...
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商场顾客分群分析数据集
商场顾客分群分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：商场顾客,分群分析,市场细分,客户行为,消费模式,数据挖掘,聚类算法 数据概述： 本数据集包含了商场顾客的基本信息和消费行为数据，适用于进行分群分析以识别不同类型的消费者群体。数据集中的字段涵盖了顾客的性别、年龄、年收入以及在商场的消费评分等关键信息，为商场管理者提供了深入理解顾客行为的依据。...
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印度银行营销客户数据集2008-2010
印度银行营销客户数据集2008-2010 数据来源：互联网公开数据 标签：银行营销,客户行为,电话营销,预测分析,市场研究,机器学习,金融数据 数据概述： 本数据集来源于葡萄牙一家银行的直接营销活动记录，涵盖2008年5月至2010年11月期间通过电话进行的客户接触信息。数据集包含多个版本，其中bank-additional-...
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FinMan健康保险客户潜在兴趣预测数据集
FinMan健康保险客户潜在兴趣预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：健康保险,客户行为,预测模型,金融服务,市场营销,机器学习,客户关系管理 数据概述：...
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银行营销客户存款预测数据集-2008-2010
银行营销客户存款预测数据集-2008-2010 数据来源：互联网公开数据 标签：银行营销,客户行为,预测,社会经济,时间序列,客户存款,市场营销,机器学习 数据概述：...
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银行营销活动客户定期存款预测数据集
银行营销活动客户定期存款预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：银行,营销,客户,定期存款,预测,机器学习,金融,市场营销,客户行为 数据概述：...
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葡萄牙银行客户电话营销活动数据集-预测客户是否订阅定期存款
葡萄牙银行客户电话营销活动数据集-预测客户是否订阅定期存款 数据来源：互联网公开数据 标签：银行营销,电话营销,客户行为,预测,分类,定期存款,葡萄牙,金融服务 数据概述：...
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印度银行业信用卡优惠接受趋势分析数据集1963-2021
印度银行业信用卡优惠接受趋势分析数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡优惠,接受趋势,银行业,客户行为,收入水平,账户余额,信用评分,市场细分,营销策略 数据概述：...
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印度车险交叉销售预测客户行为数据集2021
印度车险交叉销售预测客户行为数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：车险,交叉销售,客户行为,保险,预测,数据挖掘,市场营销 数据概述： 本数据集来源于JanataHack平台，包含印度保险公司过去一年内客户的健康保险数据，以及相关客户特征信息。数据集旨在帮助预测现有健康保险客户的车险购买意愿。数据涵盖了客户的...
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印度银行信用卡推荐预测数据集2021
印度银行信用卡推荐预测数据集2021 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡推荐,客户预测,银行产品,客户关系,数据分析,营销策略,客户行为 数据概述： 本数据集来源于Happy Customer...
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英国航空旅客预订数据分析数据集
英国航空旅客预订数据分析数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：航空,旅客,预订,客户行为,旅行,销售渠道,时间序列,数据分析,英国航空 数据概述： 本数据集包含了英国航空公司的客户预订信息，共50000条记录，涵盖了旅客预订的关键要素。数据主要描述了旅客的旅行行为、预订习惯以及相关的航班信息，为深入分析旅客行为提供了基础。 字段定义如下：...
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银行客户流失分类数据集
银行客户流失分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：银行,客户流失,客户行为,信用评分,机器学习,分类模型,客户留存,金融分析 数据概述： 本数据集基于银行客户的详细信息，旨在研究客户流失的原因与模式。数据集经过清洗和预处理，包括独热编码（one-hot...
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保险客户行为与风险评估数据集
标题：保险客户行为与风险评估数据集 数据内容： 该数据集包含保险客户的相关信息，涵盖了客户的基本属性、保险历史、行为数据以及与保险相关的其他因素。具体包括以下字段： 年龄 (Age): 客户的年龄，共有71种不同的值。 是否为老年人 (Is_Senior): 判断客户是否为老年人，共有2种不同的值。 婚姻状况 (Marital_Status):...
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伊朗电信公司业务流失数据集
该数据集为电信行业从业者、数据分析师和研究人员提供了3150名用户的详细信息，通过分析用户的使用习惯、资费计划、投诉情况等因素，能够深入了解用户流失的驱动因素。数据可用于构建预测模型，识别高风险流失用户，制定针对性的客户保留措施，提升整体客户满意度和企业盈利能力。
