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美国乘坐公共交通上班的人数据统计
数据用途简介:比较不同社区在公共交通可达性和劳动力可达性方面的表现。 研究公共交通服务对就业和经济发展的影响。 识别交通服务不足的区域,制定针对性的改善策略。 支持城市规划与交通管理部门优化公共交通网络和服务。 分析通勤时间对居民生活质量和工作效率的影响。 -
美国持照驾驶员数据
数据用途简介:比较不同州之间持照驾驶员的数量和分布。 分析性别和年龄组在驾驶员中的比例,了解驾驶行为的变化趋势。 研究持照驾驶员数量与交通事故、公共安全之间的关联。 支持交通政策的制定与评估,提升道路安全性。 为市场研究提供基础数据,帮助相关行业制定营销策略。 -
洛杉矶地铁自行车共享数据集
数据用途简介,洛杉矶地铁自行车共享数据集为城市规划者、交通分析师、共享单车运营商和研究人员提供了详尽的共享单车使用数据。 通过分析行程持续时间、站点位置、用户类型和使用时间等信息,用户可以了解共享单车的使用模式,优化自行车道和站点布局,提高运营效率,促进可持续城市交通的发展。此外,数据集有助于研究共享单车对城市交通拥堵、环境保护和居民健康的影响。 -
洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集
数据用途简介,洛杉矶国际机场按承运人类型统计的乘客数量数据集为航空运营商、机场管理机构、交通规划者、市场分析师及研究人员提供了详尽的乘客流量数据。... -
华盛顿电动车所有权登记统计
数据用途简介:该数据集可用于多方面的分析与应用。 政府部门可以通过分析电动汽车的所有权和登记活动,评估环保政策的有效性,识别政策执行中的问题和改进空间。... -
洛杉矶国际机场按航站楼统计的旅客流量统计
数据用途简介,洛杉矶国际机场按航站楼统计的旅客数量数据集为航空运营商、机场管理机构、交通规划者、市场分析师及研究人员提供了详尽的旅客流量数据。... -
交通系统对健康影响的全面分析
数据用途简介:比较不同州或大都市区域在交通模式、交通安全和公共健康方面的表现。 研究交通政策对居民健康和交通行为的影响。 识别需要改进的交通基础设施和政策,以促进更健康的生活方式。 支持跨部门合作,制定综合性的交通与健康改善策略。 -
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加州各种类型数量燃料车辆统
数据用途简介,按邮政编码统计的车辆燃料类型数量数据集为环境保护机构、汽车制造商、能源规划者及政策制定者提供了详尽的区域性车辆燃料使用情况。 通过分析不同邮政编码区域内的燃料类型分布,用户可以识别能源使用趋势,评估环保政策的效果,优化能源资源配置。此外,汽车行业可以利用该数据进行市场细分和产品定位,推动新能源车辆的发展与普及。 -
加利福尼亚州弗雷斯诺县的“所有道路”数据
数据用途简介,加利福尼亚州弗雷斯诺县的所有道路TIGER/Line形状文件为城市规划者、交通分析师、地图制作者及物流公司等提供了详尽的道路和路径数据。 通过该数据集,用户可以进行道路网络的优化与规划,分析交通流量,更新和创建精确的数字地图,优化运输路线,以及制定有效的应急响应计划。其全国无缝连接的特性使其在跨区域分析和应用中尤为重要。 -
加利福尼亚步行之公共交通的距离的数据
数据用途简介:该数据集可用于多方面的分析与应用。 健康公平办公室可以通过分析不同社区的交通可达性,制定针对性的健康促进策略,改善社区健康状况。... -
华盛顿汽车登记注册量统计
数据用途简介:该数据集可用于多种分析目的,包括但不限于: 分析不同华盛顿县份的车辆注册趋势和变化。 比较各燃料类型车辆的市场占有率。 研究主要使用类别的车辆需求分布。 支持政策制定者在交通管理和环境保护方面做出数据驱动的决策。 -
华盛顿免税车辆统计数据集
数据用途简介:该数据集可用于多方面的分析与应用。政府部门可以通过分析符合税收豁免的电动汽车车型,评估政策的实施效果,识别政策执行中的问题,并据此优化政策设计。... -
哥伦比亚停车罚单数据统计2024
数据用途简介: 该数据集可用于多方面的分析与应用。交通管理部门可以通过分析罚单的时间和地点分布,识别高违规频率的区域和时段,进而优化交通信号灯设置和停车限制措施。... -
哥伦比亚特区交通局年数据统计2022
数据用途简介:该数据集可用于深入分析哥伦比亚特区交通流量的变化趋势和模式,帮助交通与公共安全管理部门识别高流量路段和潜在的交通瓶颈,优化交通信号控制和道路设计。... -
哥伦比亚公路交通数据2023
数据用途简介:该数据集可用于深入分析哥伦比亚特区交通流量的变化趋势和模式,帮助交通与公共安全管理部门识别高流量路段和潜在的交通瓶颈,优化交通信号控制和道路设计。... -
哥伦比亚超速违章统计
数据用途简介:该数据集可用于全面分析2024年9月哥伦比亚特区交通违章行为,帮助交通与公共安全管理部门识别高频违规地点和时间,优化交通执法策略,提升交通秩序。通过评估不同违规类型及其罚款金额,相关部门可以制定更有效的交通管理政策。... -
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