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MNIST手写数字识别数据集-aryantiwari123
MNIST手写数字识别数据集-aryantiwari123 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,图像识别,机器学习,深度学习,计算机视觉,数据集,数字分类,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自美国国家标准与技术研究院(NIST)的MNIST手写数字图像数据,记录了0到9的手写数字图像。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为20世纪末期。... -
手写数字识别数据集DigitRecognizerDataset-sushmakumaria
手写数字识别数据集DigitRecognizerDataset-sushmakumaria 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字, 数据集, 图像识别, 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 图像处理, 学术资源 数据概述:该数据集包含来自MNIST数据库的手写数字图像数据,记录了0到9的手写数字的图像信息。主要特征如下:... -
手写数字识别训练数据集MNISTTrainCSVDataset-zhangyunling
手写数字识别训练数据集MNISTTrainCSVDataset-zhangyunling 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,图像识别,数据集,机器学习,计算机视觉,模式识别,深度学习,数据科学 数据概述: 该数据集包含来自MNIST(Modified National Institute of Standards and... -
手写数字识别与降维可视化数据集MNISTDatasetwithT-SNE-driptosaha
手写数字识别与降维可视化数据集MNISTDatasetwithT-SNE-driptosaha 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,数据集,图像识别,降维可视化,机器学习,计算机视觉,数据科学,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自MNIST(Modified National Institute of Standards and... -
波斯语手写数字图像数据集PersianMNISTDataset-metasina
波斯语手写数字图像数据集PersianMNISTDataset-metasina 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,手写数字,波斯语,机器学习,数据集,深度学习,模式识别,计算机视觉 数据概述: 该数据集包含了波斯语手写数字的图像数据,旨在用于图像识别和模式识别任务。主要特征如下:... -
手写数字图像识别数据集MNISTImageANNLab4Dataset-fadhilmch
手写数字图像识别数据集MNISTImageANNLab4Dataset-fadhilmch 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,手写数字,数据集,深度学习,神经网络,模式识别,计算机视觉,机器学习 数据概述: 该数据集由MNIST项目提供,专注于手写数字图像的识别和分类。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2014年。... -
手写数字识别训练数据集MNISTTrainingDataset-jatin7237
手写数字识别训练数据集MNISTTrainingDataset-jatin7237 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,识别,数据集,图像分类,机器学习,计算机视觉,深度学习,人工智能 数据概述: 该数据集来自MNIST(Modified National Institute of Standards and... -
手写数字识别数据集MNIST-CSV-训练与测试数据集
手写数字识别数据集MNIST-CSV-训练与测试数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,机器学习,神经网络,手写数字,MNIST,计算机视觉,CSV,数据集,深度学习,测试集,训练集 数据概述:... -
手写数字绘制数据集DigitDrawDataset-pascal65536
手写数字绘制数据集DigitDrawDataset-pascal65536 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,图像识别,数据集,机器学习,图像处理,计算机视觉,人工智能,教育 数据概述: 该数据集包含来自互联网的手写数字图像,记录了0到9的手写数字的绘制图样。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围从2013年到2017年。... -
MNIST手写数字识别数据集MNISTHandwrittenDigitRecognitionDataset-smohitsingh
MNIST手写数字识别数据集MNISTHandwrittenDigitRecognitionDataset-smohitsingh 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,机器学习,数据集,深度学习,计算机视觉,手写数字,模式识别,人工智能 数据概述: 该数据集是用于手写数字识别的经典数据集,包含了大量的手写数字图像。主要特征如下: 时间跨度:... -
手写数字识别数据集MNIST数据集-metinhsimimi
手写数字识别数据集MNIST数据集-metinhsimimi 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,数据集,图像识别,机器学习,计算机视觉,深度学习,人工智能,图像处理 数据概述:该数据集包含来自美国国家标准与技术研究所(NIST)的手写数字数据,记录了0到9的手写数字图像。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为1998年。... -
手写数字识别数据集HandwrittenDigitRecognitionDataset-muin2473
手写数字识别数据集HandwrittenDigitRecognitionDataset-muin2473 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,数据集,图像识别,机器学习,深度学习,计算机视觉,模式识别,MNIST 数据概述: 该数据集包含手写数字的图像数据,主要用于训练和评估手写数字识别模型。主要特征如下:... -
MNIST手写数字识别训练与验证数据集MNISTHandwrittenDigitsRecognitionTrainingandValidationData...
MNIST手写数字识别训练与验证数据集MNISTHandwrittenDigitsRecognitionTrainingandValidationDataset-guluguluwulu 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,机器学习,数据集,计算机视觉,深度学习,手写数字,训练集,验证集 数据概述: 该数据集包含来自MNIST(Modified... -
手写数字加减运算数据集MNIST28x28PlusandMinusDataset-banghai
手写数字加减运算数据集MNIST28x28PlusandMinusDataset-banghai 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,数据集,机器学习,手写数字,加减运算,计算机视觉,深度学习,人工智能 数据概述: 该数据集包含手写数字的加减运算图像,旨在用于训练和评估图像识别模型在数学运算方面的能力。主要特征如下:... -
手写数字识别数据集DigitsRecognizerDataset-sharvils
手写数字识别数据集DigitsRecognizerDataset-sharvils 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,数据集,图像识别,机器学习,深度学习,计算机视觉,图像处理,人工智能 数据概述:该数据集来自Kaggle平台,包含手写数字的图像数据,适用于图像识别和机器学习研究。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2014年。... -
深度学习手写数字识别数据集BoostNet-MNISTDataset-madbonze
深度学习手写数字识别数据集BoostNet-MNISTDataset-madbonze 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,图像识别,数据集,深度学习,机器学习,计算机视觉,图像处理,学术资源 数据概述: 该数据集由BoostNet项目与经典的MNIST数据集结合而成,主要记录了手写数字图像的识别数据。主要特征如下:... -
MNIST手写数字识别训练数据集-krissa10
MNIST手写数字识别训练数据集-krissa10 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,MNIST,手写数字,数据集,机器学习,深度学习,计算机视觉,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自MNIST(Modified National Institute of Standards and... -
MNIST增强版数据集
MNIST增强版数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习,图像分类,MNIST,数据增强,手写数字,不确定性分析,模型评估,数据质量 数据概述:... -
手写数字识别训练数据集MNISTTrainData-hemalathaaae
手写数字识别训练数据集MNISTTrainData-hemalathaaae 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别,数据集,机器学习,深度学习,手写数字,计算机视觉,模式识别,人工智能 数据概述: 该数据集包含来自MNIST(Modified National Institute of Standards and... -
手写数字识别数据集DigitRecognizerDataset-ankit0401
手写数字识别数据集DigitRecognizerDataset-ankit0401 数据来源:互联网公开数据 标签:手写数字,数据集,图像识别,机器学习,计算机视觉,深度学习,数字分类,图像处理 数据概述:该数据集包含来自Kaggle竞赛的图像数据,记录了手写数字的像素信息,适用于数字识别,图像分类等任务。主要特征如下:...