数据集 - 海数据

金融交易欺诈检测预处理数据集FinancialTransactionFraudDetectionPreprocessedDataset-yashkoushik

2025年5月29日

金融交易欺诈检测预处理数据集FinancialTransactionFraudDetectionPreprocessedDataset-yashkoushik 数据来源：互联网公开数据标签：欺诈检测, 金融交易, 机器学习, 数据预处理, 特征工程, 风险控制, 异常检测, 信用卡欺诈数据概述：...

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足球比赛球员表现预测数据集FootballPlayerPerformancePrediction-priyasoundararajan

2025年5月29日

足球比赛球员表现预测数据集FootballPlayerPerformancePrediction-priyasoundararajan 数据来源：互联网公开数据标签：足球, 球员表现, 比赛预测, 机器学习, 数据分析, 体育, 胜负预测, 特征工程数据概述：该数据集包含足球比赛中球员表现的相关数据，用于构建球员表现预测模型。主要特征如下：...

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预处理五列数据集PreprocessedDataofVColumnsDataset-upamamahato

2025年5月29日

预处理五列数据集PreprocessedDataofVColumnsDataset-upamamahato 数据来源：互联网公开数据标签：数据预处理，数据集，统计分析，机器学习，数据挖掘，建模应用，特征工程，数据清洗数据概述：该数据集包含经过预处理的五列数据，记录了经过标准化、清洗和格式化处理的变量信息。主要特征如下：...

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LightGBM变量重要性数据集-yinxiaoyi

2025年5月29日

LightGBM变量重要性数据集-yinxiaoyi 数据来源：互联网公开数据标签：LightGBM，变量重要性，机器学习，数据集，特征工程，数据分析，模型解释，梯度提升数据概述：该数据集包含了使用LightGBM算法进行建模后得到的变量重要性数据，用于评估模型中各特征对预测结果的贡献程度。主要特征如下：...

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网络流量异常检测数据集NetworkTrafficAnomalyDetection-ahhbiasa

2025年5月29日

网络流量异常检测数据集NetworkTrafficAnomalyDetection-ahhbiasa 数据来源：互联网公开数据标签：网络安全, 流量分析, 异常检测, 机器学习, 数据预处理, 特征工程, 深度学习, 神经网络数据概述：该数据集包含预处理后的网络流量数据，用于训练和评估异常检测模型。主要特征如下：...

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数据30天机器学习竞赛训练数据集30DaysofMLTrain10FoldsDataset-heerendra

2025年5月29日

30天机器学习竞赛训练数据集30DaysofMLTrain10FoldsDataset-heerendra 数据来源：互联网公开数据标签：机器学习，数据集，竞赛数据，分类任务，特征工程，模型训练，交叉验证，数据科学数据概述：该数据集来自一个为期30天的机器学习竞赛，包含用于模型训练和验证的数据，主要针对分类任务。主要特征如下：...

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保险欺诈风险预测数据集InsuranceFraudRiskPredictionDataset-pavetr

2025年5月29日

保险欺诈风险预测数据集InsuranceFraudRiskPredictionDataset-pavetr 数据来源：互联网公开数据标签：保险, 欺诈检测, 风险评估, 机器学习, 分类, 特征工程, 数据挖掘, 预测模型数据概述：...

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对冲基金量化竞赛数据分析数据集HedgeFundQuantitativeCompetitionDataAnalysis-bharadwajpro

2025年5月29日

对冲基金量化竞赛数据分析数据集HedgeFundQuantitativeCompetitionDataAnalysis-bharadwajpro 数据来源：互联网公开数据标签：量化金融, 机器学习, 股票预测, 对冲基金, 风险管理, 时间序列分析, 特征工程, 数据建模数据概述：...

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网络流量恶意行为检测数据集NetworkTrafficMaliciousBehaviorDetection-bansalaarushi

2025年5月29日

网络流量恶意行为检测数据集NetworkTrafficMaliciousBehaviorDetection-bansalaarushi 数据来源：互联网公开数据标签：网络流量分析, 恶意软件检测, 入侵检测, 特征工程, 机器学习, 数据挖掘, 行为分析, 安全态势感知数据概述：...

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机器学习特征工程数据集FeaturesEngineeringDataset-lavanyascs813

2025年5月29日

机器学习特征工程数据集FeaturesEngineeringDataset-lavanyascs813 数据来源：互联网公开数据标签：特征工程，机器学习，数据集，数据预处理，数据分析，模型构建，特征选择，数据科学数据概述：该数据集包含了用于机器学习的特征工程相关数据，记录了各种特征构建和处理的示例。主要特征如下：时间跨度：...

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人体活动识别传感器数据HumanActivityRecognitionSensorData-wangboluo

2025年5月29日

人体活动识别传感器数据HumanActivityRecognitionSensorData-wangboluo 数据来源：互联网公开数据标签：人体活动识别, 传感器数据, 机器学习, 动作分类, 智能健康, 运动分析, 数据挖掘, 特征工程数据概述：该数据集包含来自智能手机内置传感器的实验数据，用于人体活动识别。主要特征如下：...

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TabNet模型预训练测试数据集TabNetPretrainerTestDataset-mipypf

2025年5月29日

TabNet模型预训练测试数据集TabNetPretrainerTestDataset-mipypf 数据来源：互联网公开数据标签：TabNet模型，预训练，数据集，机器学习，特征工程，模型评估，深度学习，数据科学数据概述：该数据集包含用于TabNet模型预训练和测试的数据，记录了模型在预训练阶段的特征工程和模型评估过程。主要特征如下：...

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特征工程数据集FeatureEngineeringDataset-workingoutfromnm

2025年5月29日

特征工程数据集FeatureEngineeringDataset-workingoutfromnm 数据来源：互联网公开数据标签：特征工程, 数据建模, 机器学习, 数据分析, 预测模型, 分类任务, 数据集, 变量分析数据概述：该数据集包含用于构建预测模型的多类别特征，记录了多种类型的特征变量，用于训练和测试模型。主要特征如下：...

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特征预测模型性能评估数据集FeaturePredictionModelPerformanceEvaluation-dagloxkankwanda

2025年5月29日

特征预测模型性能评估数据集FeaturePredictionModelPerformanceEvaluation-dagloxkankwanda 数据来源：互联网公开数据标签：特征工程, 模型评估, 机器学习, 数据挖掘, 预测分析, 性能指标, 数据集, 多特征数据概述：...

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机器学习线性回归预测数据集OOFLinearL2CleanRegCSV-andrejsdunkels

2025年5月29日

机器学习线性回归预测数据集OOFLinearL2CleanRegCSV-andrejsdunkels 数据来源：互联网公开数据标签：机器学习，线性回归，数据集，预测分析，数据清洗，特征工程，时间序列，数据分析数据概述：该数据集包含来自OOF（Out-Of-Fold）方法的线性回归预测结果，经过L2正则化和数据清洗处理。主要特征如下：...

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未知数据集UnknownDataset-ahsensaglam

2025年5月29日

未知数据集UnknownDataset-ahsensaglam 数据来源：互联网公开数据标签：数据分析, 异常检测, 数据探索, 机器学习, 数据清洗, 数据预处理, 特征工程, 编码问题数据概述：该数据集包含结构未知的数据，数据源和具体内容未明确。主要特征如下：时间跨度：数据未提供时间信息，无法确定时间跨度。...

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数据2022年5月Kaggle泰坦尼克生存预测数据集TPSMay2022EDAOutputDataset-l0r1knl

2025年5月29日

2022年5月Kaggle泰坦尼克生存预测数据集TPSMay2022EDAOutputDataset-l0r1knl 数据来源：互联网公开数据标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，数据分析，机器学习，探索性数据分析，特征工程，灾难事件数据概述：...

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特征工程回归预测数据集FeatureEngineeringRegressionPredictionDataset-alvinb

2025年5月14日

特征工程回归预测数据集FeatureEngineeringRegressionPredictionDataset-alvinb 数据来源：互联网公开数据标签：回归预测, 特征工程, 机器学习, 结构化数据, 数值预测, 数据建模, 数据分析, 交叉验证数据概述：该数据集包含结构化数据，用于回归预测任务。主要特征如下：...