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瑞典COVID19死亡数据集每日滚动平均分析2020年10月20日至2020年10月29日
标题:瑞典COVID-19死亡数据集每日滚动平均分析(2020年10月20日至2020年10月29日) 数据内容:该数据集记录了2020年10月20日至2020年10月29日期间瑞典每日新确认的COVID-19死亡病例数据。数据中包含以下字段: - 实体(Entity):表示数据报告的来源或地区,共有2种不同的值。 -... -
全球COVID19疫苗接种数据分析
标题:全球COVID-19疫苗接种数据分析 数据内容:本数据集包含全球多个国家和地区在不同日期完成COVID-19初始疫苗接种的人口比例数据。数据元素包括: 1. 实体(Entity):表示国家或地区。 2. 日期(Day):表示数据记录的具体日期。 3. 完成初始疫苗接种的人口比例(People fully vaccinated,... -
COVID19疫苗剂量分布数据集
标题:COVID-19疫苗剂量分布数据集 数据内容: 该数据集记录了COVID-19疫苗在不同地区和时间段内的累积剂量分布情况。数据元素包括: 1. 地区(Entity):表示疫苗分发的地区或国家。 2. 编码(Code):用于标识地区或国家的唯一编码。 3. 日期(Day):表示疫苗分发的具体日期。 4. 累积剂量数(Total doses... -
COVID19病例死亡率数据集
标题:COVID-19病例死亡率数据集 数据内容: 该数据集包含了COVID-19的病例死亡率(Case Fatality Rate, CFR)的移动平均估计值。具体数据元素包括: 1. Entity:表示数据所属的地区或国家,共有248种不同的值。 2. Day:表示具体日期,共有1609种不同的值,覆盖了较长时间跨度。 3. Case... -
COVID19疫苗接种数据集美国每日剂量统计
标题:COVID-19疫苗接种数据集美国每日剂量统计 数据内容:本数据集包含了美国各行政区划每日接种的COVID-19疫苗剂量信息。数据元素包括: 行政区划(Entity):表示疫苗接种的具体行政区划单位 行政区划代码(Code):行政区划的唯一标识代码 日期(Day):疫苗接种的具体日期... -
COVID19每周死亡数据集全球疫情监测与分析
标题:COVID-19每周死亡数据集全球疫情监测与分析 数据内容:该数据集记录了每周确认的Covid-19死亡情况,包括地区、编码、日期和每周死亡人数。具体字段如下: - Entity:地区或机构名称。 - Code:地区或机构的编码。 - Day:日期。 - Weekly deaths:每周确认的死亡人数。 数据来源:互联网公开数据... -
Meta 股票完整数据集(2012年5月19日至2025年2月7日)
该数据集包含 Meta Platforms, Inc. (META)(前身为 Facebook Inc.)从 2012 年 5 月 19 日到 2025 年 1 月 20 日的每日股票数据。它全面展示了 Meta 在大幅增长、收购和技术进步期间的股票表现和市场波动。该数据集对于财务分析、市场预测、机器学习项目以及评估 Meta... -
中国(分31省、分196个国家地区、分19个行业)对外直接投资存量及流量(2003-2022年)
数据集名称:中国(分31省、分196个国家地区、分19个行业)对外直接投资存量及流量(2003-2022年) 数据数量:1 数据集关键词:196, 2003, 2022 数据集格式:xlsx -
纽约新冠肺炎COVID-19免费餐食地点数据
标题:纽约市COVID-19免费餐食地点数据 数据内容:提供纽约市全市 400 多个 Meal Hubs 的免费膳食信息 数据来源:互联网公开数据 数据用途:可用于饮食行业分析、公共服务评估等领域,解决纽约市居民的膳食问题 数据集关键词:纽约市,COVID-19,免费餐食,Meal Hubs -
全球经济监测(截至2024年11月19日)
该数据库每天更新全球经济发展的高频指标,包括发达经济体、新兴市场和发展中经济体。数据按月和/或季度提供,以及每年提供一次。它包括消费者价格、汇率、外汇储备、GDP、工业生产、商品贸易、零售额、股票市场、贸易条件和失业率等数据。 -
世界银行-全球各国健康-15~19岁女性每千名中生育数(1960-2022)
本报告汇总了1985年至2023年间全球各国15至19岁女性中已生育或正处于怀孕阶段的比例数据。该指标反映了青少年生育的普遍性,揭示了不同国家在教育、卫生、社会经济发展和文化背景等方面的差异。数据由世界银行提供,为分析全球和区域层面的青少年生育趋势、相关健康风险及其社会影响提供了重要参考。 -
加拿大应对 COVID19 的数据集
来自 HowsMyFlattening 数据存储库的每日数据(如下),包括由 Jonathan Smith(Layer6 AI)和 Liam McCoy(多伦多大学医学院)领导的团队编制的覆盖加拿大各地的众包 NPI 数据集,以及加拿大 COVID-19 开放数据工作组编制的每日病例数据和来自 CCSO 的 ICU 数据。 -
COVID-19全球症状调查
这些数据是由马里兰大学 (UMD) 收集的 这些 COVID-19 指标来自 Facebook 在其平台上发布的全球症状调查。调查询问受访者他们家中有多少人出现类似 COVID 的症状,以及其他问题。这些调查是自愿的,个人调查回复由马里兰大学保存,并可根据数据使用协议与其他健康研究人员共享。任何个人调查回复都不会分享回... -
新冠肺炎covid19部分国家人口统计数据
手动在 Google 上搜索covid19 全球预测挑战赛的 train.csv 和 test.csv 中使用的不同位置站点的人口(“省/州”和“国家/地区”列值的唯一配对)。您可以将此数据集与 train.csv 或 test.csv 中的列(“省/州”、“国家/地区”)连接起来,以提供带有人口数据的初始数据。 -
COVID-19 对职场人士的影响
COVID-19 对职场人士的影响,此数据集可以用来预测病毒传播。分析疫情对不同行业员工的压力、健康、工作效率、薪资变动和适应性等影响,从而帮助制定更有针对性的管理和支持措施。