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纽约市出租车区域数据
2024年11月8日 90 59 49
数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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纽约绿牌出租车数据统计
2024年11月8日 90 72 5
数据用途简介：评估绿牌出租车的乘客流量和运营效率，识别高需求时段和区域。 分析不同费率类型对乘客选择的影响，优化定价策略。 研究支付方式的使用趋势，推动数字支付的普及。 了解乘客数量与行程距离的关系，优化车辆配置和服务范围。 支持绿色交通政策的制定，促进环保出行方式的发展。
