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数据2018 Kaggle机器学习与数据科学调查数据集
2025年4月23日 124 112 11
标题：2018 Kaggle机器学习与数据科学调查数据集 数据内容： 本数据集来源于2018年Kaggle发起的机器学习与数据科学调查，包含来自全球各地的数据科学家和机器学习工程师的回答。数据集主要包括以下内容： - 工作年限（work_year） - 职位（job_title） - 职位类别（job_category） -...
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员工行为与绩效分析数据集
2025年4月21日 31 13 11
标题：员工行为与绩效分析数据集 数据内容： 该数据集包含与员工行为、绩效和工作环境相关的多种数据元素，具体包括： - 年龄（Age）：员工年龄的分布。 - 离职率（Attrition）：员工是否离职的二元分类。 - 商务旅行频率（BusinessTravel）：员工商务旅行的频率。 - 每日费率（DailyRate）：员工的每日费率。 -...
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员工行为与工作环境分析数据集
2025年4月21日 31 10 3
标题：员工行为与工作环境分析数据集 数据内容： 该数据集包含员工相关信息，涵盖了员工的基本属性、工作环境、职业发展、薪资待遇等多个方面。具体包括以下字段： - 年龄（Age）：员工的年龄信息，共有43种不同值。 - 离职状态（Attrition）：员工是否离职，分为2种不同值。 -...
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员工绩效与工作环境分析数据集
2025年4月21日 31 42 7
标题：员工绩效与工作环境分析数据集 数据内容： 该数据集包含10000名员工的相关信息，涵盖了员工ID、年龄、部门、职位级别、在职年数、每月工作时长、远程工作情况、每周会议次数、每日完成任务数、每周加班时长、工作与生活平衡评分、工作满意度评分、生产力得分、年薪以及每年缺勤次数等字段。这些数据旨在帮助分析员工的工作表现、工作环境及其与企业绩效之间的关系。...
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全面解析企业人力资源与员工发展数据集
2025年4月21日 155 94 54
标题：全面解析企业人力资源与员工发展数据集 数据内容： 本数据集涵盖了企业人力资源管理与员工发展相关的多维度信息，主要包括以下数据元素： - 员工基础信息：员工ID、姓名、联系方式、地址、出生日期等 - 职位信息：职位名称、部门类型、业务单元、公司规模等 - 薪酬与福利：薪资范围、福利待遇等 - 员工发展：培训计划、培训结果、绩效评分等 -...
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全球薪资数据洞察探索职场薪资分布与趋势
2025年4月21日 31 133 115
标题：全球薪资数据洞察探索职场薪资分布与趋势 数据内容：该数据集包含了与职场薪资相关的多种数据元素，包括工作年限、职位、薪资等信息。具体而言，数据集涵盖了以下字段： - work_year: 表示工作的年份 - job_title: 职位名称 - job_category: 职位类别 - salary_currency: 薪资货币类型 -...
