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互联网公开新闻数据集
2025年4月8日 123 13 5
标题:互联网公开新闻数据集 数据内容: 该数据集包含从互联网公开数据中收集的新闻文章信息。具体包含以下数据元素: - id:唯一标识符,共有13368种不同的值 - article:完整的新闻文章文本 - highlights:文章的摘要或重点内容,共有13300种不同的值 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可以用于多个行业的多种问题:... -
音乐资源数据集艺术家歌曲与文本信息汇总
2025年4月25日 31 79 61
标题:音乐资源数据集艺术家、歌曲与文本信息汇总 数据内容: 该数据集包含音乐相关信息,具体包括以下字段: 1. 艺术家(artist):记录了643种不同的艺术家信息,涵盖了不同风格和流派的音乐人。 2. 歌曲(song):记录了44,824种不同的歌曲信息,展示了丰富的音乐作品。 3.... -
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用户行为与文本分析数据集多维度用户特征深度解析
2025年4月23日 62 140 25
标题:用户行为与文本分析数据集多维度用户特征深度解析 数据内容:本数据集包含来自互联网公开数据的多维度用户信息,具体字段包括: - 用户标识(set_id):20种不同值,用于唯一标识用户 - 性别(gender):包括男性和女性两种类型 - 年龄(age):覆盖11个不同年龄段 - 国家(country):涉及8个不同国家 -... -
新闻组文档数据集分析报告
2025年4月23日 31 90 70
标题:新闻组文档数据集分析报告 数据内容:本数据集包含来自互联网公开数据的新闻组文档信息,其中包括新闻组名称和文档标识符两个数据元素。具体而言,数据集中的每个记录都包含“newsgroup”(新闻组名称)和“document_id”(文档标识符)两个字段,分别用于标识文档所属的新闻组和文档的唯一标识。 数据来源:互联网公开数据... -
情感分析与评论数据集
2025年4月23日 31 51 30
标题:情感分析与评论数据集 数据内容:该数据集包含两个主要字段,分别是“评论”和“情感”。其中,“评论”字段包含17,872种不同的值,代表了不同的用户评论内容;“情感”字段包含3种不同的值,表示评论的情感倾向(如正面、负面和中性)。 数据来源:互联网公开数据 数据用途: 1. 电子商务:可用于分析用户对产品或服务的评价,帮助企业优化产品和服务。 2.... -
情感分析与情绪分类数据集
2025年4月23日 62 42 25
标题:情感分析与情绪分类数据集 数据内容:本数据集包含了3289个不同的句子,每个句子都标注了相应的情绪和情感。情绪字段有6种不同的值,情感字段有2种不同的值。 数据来源:互联网公开数据... -
大规模文本分类数据集详述
2025年4月22日 62 79 22
标题:大规模文本分类数据集详述 数据内容:该数据集包含了三个主要的数据元素,分别是评论内容(clean_comment)、文本内容(clean_text)和分类标签(category)。其中,评论内容有36,801种不同的值,文本内容有162,977种不同的值,分类标签有3种不同的值。数据集整体规模较大,适合用于文本分类、情感分析等任务。... -
多样化信息分类数据集
2025年4月22日 31 8 0
标题:多样化信息分类数据集 数据内容:该数据集包含两个主要字段:Category和Message。Category字段有3种不同的值,表示不同的类别;Message字段有5158种不同的值,表示具体的信息内容。数据集中的信息涵盖了多种类型和主题,能够为多种分析和研究提供支持。 数据来源:互联网公开数据... -
Matthews Farmer 数据集说明
2025年4月7日 61 179 143
标题:Matthews Farmer 数据集说明 数据内容: 该数据集包含与Matthews Farmer相关的文本数据,主要由两个字段组成: 1. id:唯一标识符,共有500种不同的值。 2. topic:主题或内容标签,共有500种不同的值。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途: 该数据集可用于多个行业的研究与分析,例如: 1.... -
互联网公开数据集深度洞察与应用分析
2025年4月8日 31 98 62
标题:互联网公开数据集深度洞察与应用分析 数据内容: 该数据集包含以下字段: 1. id:标识数据记录的唯一标识符,共有53043种不同的值。 2. statement:描述具体事件或信息的文本字段,共有51074种不同的值。 3. status:表示事件或信息的状态,共有7种不同的值。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
互联网公开数据集垃圾邮件分类与文本分析
2025年4月8日 31 50 15
标题:互联网公开数据集垃圾邮件分类与文本分析 数据内容:该数据集包含文本内容(text)和垃圾邮件分类(spam)两个字段。文本内容字段包含5695种不同的文本值,垃圾邮件分类字段包含两种不同的分类值(0和1)。 数据来源:互联网公开数据...