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格式: CSV 标签: 生存预测

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  • 泰坦尼克号乘客生存数据集分析

    2025年4月23日 31 188 21

    标题：泰坦尼克号乘客生存数据集分析 数据内容： 本数据集包含了泰坦尼克号号船乘客的详细信息，包括乘客ID、是否幸存、舱位等级、姓名、性别、年龄、兄弟姐妹/配偶数量、父母/子女数量、船票号码、票价、舱位和登船港口等字段。这些数据元素为研究乘客生存率及其影响因素提供了基础。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途： 该数据集可用于多个行业的分析和研究，例如：...
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  • 泰坦尼克号乘客生存数据集

    2025年4月23日 62 173 95

    标题：泰坦尼克号乘客生存数据集 数据内容： 该数据集包含泰坦尼克号乘客的详细信息，包括乘客ID、生存状态、性别、年龄、票价、舱位等级、家庭成员数量、乘客头衔以及登船港口等字段信息。数据集中共有792条记录，每条记录代表一位乘客的详细信息。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途： 1. 该数据集可用于机器学习领域的生存预测模型训练 2....
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  • 泰坦尼克号乘客数据分析集

    2025年4月23日 31 39 17

    标题：泰坦尼克号乘客数据分析集 数据内容： 该数据集包含了泰坦尼克号沉船事件中乘客的详细信息，包括乘客ID、生存情况、舱位等级、姓名、性别、年龄、兄弟姐妹/配偶数量、父母/子女数量、船票信息、票价、舱位信息以及登船港口等字段。每个字段的具体统计信息如下： - PassengerId: 891种不同值，表示每位乘客的唯一标识。 - Survived:...
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  • 泰坦尼克号数据

    2024年11月7日 90 89 29

    该数据集为深入了解泰坦尼克号沉船事件中的乘客背景和生还情况提供了重要的数据支持。通过对乘客舱位、性别、年龄、家庭成员等信息的分析，可以揭示不同社会因素在灾难中的影响，为数据科学模型的构建、社会行为研究和安全策略制定提供有价值的参考。
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