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格式: CSV 标签: 用户流失预测

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  • 客户行为与用户流失数据集分析

    2025年4月22日 62 102 29

    标题：客户行为与用户流失数据集分析 数据内容： 该数据集包含客户行为与用户流失相关的多种数据元素，具体包括客户ID、年龄、性别、客户 tenure、使用频率、支持电话数量、支付延迟情况、订阅类型、合同长度、总消费金额、最后一次互动时间以及用户流失状态。每个字段都提供了不同的客户行为特征，能够帮助分析客户的消费模式、服务偏好以及潜在的流失风险。...
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