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芝加哥每日交通流量监测数据集
2024年11月7日 90 24 4
数据用途简介:本数据集可用于多种交通相关的分析与研究,帮助交通工程师和城市规划者理解和优化城市交通流动。 通过分析每日车辆流量及其方向分布,能够识别高峰时段和拥堵路段,从而制定有效的交通管理策略。此外,结合地理坐标信息,数据集还支持空间分析和可视化,进一步提升决策的科学性与精准性。 -
纽约地铁及斯塔顿岛铁路车站综合信息数据集
2024年11月7日 90 16 9
数据用途简介,该数据集可用于多种研究与应用场景,如交通流量预测、无障碍设施评估、商业选址分析、城市发展规划以及学术研究。通过整合地理位置、运营信息和无障碍状态,用户可以深入分析纽约地铁系统的现状与未来发展潜力,支持决策制定和政策制定。 数据来源 互联网公开数据 数据的内容... -
巴吞鲁日市内发生的交通事故数据
2024年11月7日 90 16 9
数据用途简介: 该数据集可用于多种分析目的,包括识别事故高发时段和地点、分析天气和光照条件对事故的影响、评估不同区域的交通安全状况,以及研究肇事逃逸、死亡和受伤等事故特性的分布。通过数据可视化和机器学习模型,用户可以预测潜在的事故热点,制定预防策略,从而提升巴吞鲁日的整体交通安全水平。