数据集 - 海数据

纽约地铁路线数据统计

2024年11月8日 90 148 22

数据用途简介，该数据集可用于多种应用场景，包括但不限于地理信息系统（GIS）中的地图绘制和空间分析、交通规划中的地铁线路优化、数据可视化中的地铁网络展示，以及城市发展和公共交通研究中的基础数据支持。通过分析地铁线路的几何路径和长度，城市规划者和交通管理者可以更好地理解地铁网络的覆盖范围和运营效率，从而制定更有效的交通和城市发展策略。

美国芝加哥交通拥堵数据

2024年11月8日 60 68 49

数据用途简介，该数据集可用于分析芝加哥主要街道的交通拥堵趋势，帮助交通管理部门优化交通流量，支持城市规划者进行基础设施决策，并为公共交通系统的优化提供数据支持。此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析和相关应用的开发。

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纽约大都会交通每小时乘客量与票价

2024年11月8日 60 68 39

数据用途简介，该数据集可用于分析纽约地铁的乘客流量趋势，帮助交通管理部门优化列车运行和站点配置，支持政策制定者制定更有效的公共交通政策，并为城市规划者提供基础数据。此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行深入的交通模式分析和相关应用的开发，如实时乘客量监控系统和乘客行为预测模型。

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人工智能助力美国交通部统计

2024年11月8日 90 187 91

数据用途简介：评估不同AI用例在交通领域的应用现状和发展潜力，识别关键技术和应用趋势。分析AI技术对交通系统效率和安全性的影响，支持交通管理和公共安全策略的制定。研究联邦机构在AI技术使用中的最佳实践，促进跨部门合作和知识共享。支持AI技术供应商和交通企业了解市场需求，优化产品和服务设计。为学术研究提供基础数据，推动交通工程和人工智能领域的创新研究。

纽约市出租车区域数据

2024年11月8日 90 39 28

数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。

纽约大都会运输署颜色数据集

2024年11月8日 90 131 3

数据用途简介，该数据集可用于分析和应用MTA各项服务的颜色编码，帮助品牌管理和图形设计师确保视觉一致性，支持交通规划者优化交通指示系统的颜色使用，提高乘客的识别和导航效率。此外，开发者和数据分析师可以利用该数据集进行交通系统的可视化展示，增强数据的可读性和可理解性。无障碍设计师也可参考该数据集，确保颜色选择符合视觉可访问性标准，提升所有乘客的使用体验。

纽约大都会运输署旅客等待时间统计

2024年11月8日 90 110 18

数据用途简介，该数据集可用于深入分析纽约地铁系统中乘客的旅程体验，帮助交通管理部门识别和减少乘客在站台和列车上的额外等待时间，优化列车调度和站台管理，提升整体运营效率。...

纽约大都会运输署地铁站和综合站统计

2024年11月8日 90 148 91

数据用途简介，该数据集可用于分析纽约地铁和斯塔顿岛铁路的站点分布与结构，帮助城市规划者优化交通网络布局，支持交通管理部门提升运营效率，进行无障碍设施的评估与改进。此外，研究人员和开发者可以利用该数据集进行交通模式分析、开发相关的移动应用，如导航工具和出行规划服务，以提升市民的出行体验。

美国人口离家后停留超过10分钟的数据统计

2024年11月8日 90 9 6

数据用途简介，《按距离划分的美国出行趋势数据集》为交通分析师、政策制定者、城市规划师、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的出行数据。通过对不同层级（国家、州、县）和距离范围内的出行情况进行分析，用户可以识别出行模式和趋势，评估交通资源的分配和利用效率，制定和优化交通政策与基础设施规划。...

美国城市市场出租车票价数据集

2024年11月8日 90 14 6

数据用途简介，《2021 年美国城市市场出租车票价数据集》为交通分析师、经济学家、城市规划师、政策制定者、环境研究人员及数据科学家等提供了详尽的出租车行程票价数据。...

洛杉矶地铁自行车共享数据集

2024年11月8日 90 20 17

数据用途简介，洛杉矶地铁自行车共享数据集为城市规划者、交通分析师、共享单车运营商和研究人员提供了详尽的共享单车使用数据。通过分析行程持续时间、站点位置、用户类型和使用时间等信息，用户可以了解共享单车的使用模式，优化自行车道和站点布局，提高运营效率，促进可持续城市交通的发展。此外，数据集有助于研究共享单车对城市交通拥堵、环境保护和居民健康的影响。

加利福尼亚州弗雷斯诺县的“所有道路”数据

2024年11月8日 90 154 72

数据用途简介，加利福尼亚州弗雷斯诺县的所有道路TIGER/Line形状文件为城市规划者、交通分析师、地图制作者及物流公司等提供了详尽的道路和路径数据。通过该数据集，用户可以进行道路网络的优化与规划，分析交通流量，更新和创建精确的数字地图，优化运输路线，以及制定有效的应急响应计划。其全国无缝连接的特性使其在跨区域分析和应用中尤为重要。