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美国月度交通方式时间序列与安全安保数据集
2024年11月8日 90 66 14
数据用途简介该数据集主要用于分析和理解公共交通方式的运营模式及其安全与安保状况。 通过详细的事故、死亡和受伤数据,研究人员和决策者可以评估不同交通方式的风险,制定有效的安全策略,提升公共交通系统的安全性和可靠性。此外,数据的时间序列特性有助于识别趋势和模式,为长期规划和应急响应提供科学依据。 -
美国芝加哥交通事故详细统计数据集
2024年11月7日 90 9 4
数据的内容:本数据集详细记录了2010年至2024年期间美国芝加哥交通事故情况,涵盖事故发生的基本背景、环境条件、事故类型及严重性等多个方面。数据集旨在帮助交通管理部门识别事故高发因素,优化交通安全措施,并制定有效的预防策略。 数据来源:互联网公开数据 交通安全分析: 识别事故高发区域和高风险因素,支持交通管理部门制定安全改进措施。