找到6个数据集

格式: TXT 标签: 交通数据

过滤结果

  • 纽约市出租车区域数据

    2024年11月8日 90 3 1

    数据用途简介：该数据集为研究纽约市绿牌出租车的运营状况提供了丰富的信息，适用于多种分析和应用场景。 研究人员和数据分析师可以利用这些数据进行交通流量分析、乘客行为研究、费用结构优化等。此外，城市规划者可以基于数据优化交通管理策略，提升公共交通服务质量。对于数据科学领域，数据集是构建预测模型、进行机器学习实验和开发智能交通系统的理想资源。
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  • 美国乘坐公共交通上班的人数据统计

    2024年11月8日 90 182 18

    数据用途简介：比较不同社区在公共交通可达性和劳动力可达性方面的表现。 研究公共交通服务对就业和经济发展的影响。 识别交通服务不足的区域，制定针对性的改善策略。 支持城市规划与交通管理部门优化公共交通网络和服务。 分析通勤时间对居民生活质量和工作效率的影响。
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  • 奥斯汀市交通摄像头信息

    2024年11月8日 90 110 98

    数据用途简介：该数据集可用于实时监控和管理奥斯汀市的交通状况，帮助交通与公共工程部门优化交通信号控制，减少拥堵，提高交通流量效率。...
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  • 纽约大都会地铁延误数据

    2024年11月7日 90 96 57

    数据用途简介：该数据集为分析纽约市地铁列车延误情况提供了详实的数据支持。...
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  • 1996-2024年美国海关和边境保护局（CBP）全国边境口岸过境数据集

    2024年11月7日 90 87 4

    该数据集为交通管理者、数据分析师、研究机构和政府部门提供了1996年至2024年美国主要边境口岸的详细跨境流量信息。...
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  • 美国华盛顿共享单车数据集 202005~202408

    2024年11月7日 90 55 47

    该数据集为交通规划者、数据分析师、研究机构和城市管理部门提供了详尽的共享自行车使用和运营信息。通过对站点使用频率、骑行行程、用户类型和天气因素的分析，可以深入了解共享自行车的使用动态和影响因素，优化运营策略，提升用户体验，促进城市可持续交通的发展。数据集支持多种分析方法，如时间序列分析、地理空间分析和机器学习模型训练，帮助实现智能交通系统的构建和优化。
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