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纽约地铁路线数据统计
2024年11月8日 90 60 57
数据用途简介,该数据集可用于多种应用场景,包括但不限于地理信息系统(GIS)中的地图绘制和空间分析、交通规划中的地铁线路优化、数据可视化中的地铁网络展示,以及城市发展和公共交通研究中的基础数据支持。 通过分析地铁线路的几何路径和长度,城市规划者和交通管理者可以更好地理解地铁网络的覆盖范围和运营效率,从而制定更有效的交通和城市发展策略。 -
纽约大都会运输署旅客等待时间统计
2024年11月8日 90 178 46
数据用途简介,该数据集可用于深入分析纽约地铁系统中乘客的旅程体验,帮助交通管理部门识别和减少乘客在站台和列车上的额外等待时间,优化列车调度和站台管理,提升整体运营效率。... -
美国加利福尼亚州交通事故年度统计(2002-2010)
2024年11月8日 90 163 7
数据用途简介,《加利福尼亚州道路交通伤害数据集》为公共健康官员、交通规划者、政策制定者、环境研究人员、经济学家、数据科学家及学术研究人员提供了详尽的交通伤害数据。... -
美国各州谷物运输铁路交付到港口数据集
2024年11月8日 90 177 160
数据用途简介,《美国各州谷物运输铁路交付到港口数据集》为农业物流管理者、交通规划者、经济分析师、环境研究者、政策制定者及学术研究人员提供了详尽的铁路运输数据。... -
洛杉矶国际机场按航站楼统计的旅客流量统计
2024年11月8日 90 104 41
数据用途简介,洛杉矶国际机场按航站楼统计的旅客数量数据集为航空运营商、机场管理机构、交通规划者、市场分析师及研究人员提供了详尽的旅客流量数据。... -
交通系统对健康影响的全面分析
2024年11月8日 90 39 4
数据用途简介:比较不同州或大都市区域在交通模式、交通安全和公共健康方面的表现。 研究交通政策对居民健康和交通行为的影响。 识别需要改进的交通基础设施和政策,以促进更健康的生活方式。 支持跨部门合作,制定综合性的交通与健康改善策略。 -
加利福尼亚步行之公共交通的距离的数据
2024年11月8日 90 194 64
数据用途简介:该数据集可用于多方面的分析与应用。 健康公平办公室可以通过分析不同社区的交通可达性,制定针对性的健康促进策略,改善社区健康状况。... -
美国农村多模式交通城际、航空、巴士和铁路交通设施数据
2024年11月7日 90 89 21
数据用途简介:该数据集为研究城际航空、巴士和铁路交通设施在美国农村地区的分布和发展提供了宝贵的数据支持。研究人员和规划者可以利用这些数据评估农村地区的交通接入情况,制定更有效的交通规划和区域发展策略。 通过分析不同年份的数据,可以了解交通设施的变化趋势,识别需要改进和投资的区域。 -
马里兰州车辆注册统计
2024年11月7日 90 67 31
数据的内容 本数据集包含了2010年至2023年间,马里兰州24个县的车辆注册数量。每条记录代表一个财政年度年底时每个县的活跃注册车辆总数。数据字段包括财政年度和各县名称对应的车辆注册数量,旨在展示各县车辆注册的长期趋势和平均水平。 数据来源 互联网公开数据 行业用途划分 交通与运输规划 城市与区域规划 公共政策与管理 市场研究与商业分析... -
美国各县电动汽车普及率统计数据集
2024年11月7日 90 126 110
数据用途简介:该数据集为分析华盛顿州电动汽车在各县的普及情况提供了详实的数据支持。 研究人员、政策制定者和企业可以利用这些数据了解电动汽车市场的发展趋势,评估推广效果,制定相应的政策和商业策略。通过对数据的分析,可以识别电动汽车在不同地区的增长模式,为充电基础设施的布局和能源规划提供科学依据。 -
康涅狄格州机场与直升机场统计数据集
2024年11月7日 90 16 12
数据用途简介 本数据集适用于多种分析和研究,包括航空设施分布分析、公共与私人航空需求研究、地理空间可视化、交通网络优化等。企业、政府机构及研究人员可利用该数据集进行深入的市场分析、政策制定和战略规划。此外,数据集可用于教育和培训,帮助学生和专业人士理解航空基础设施的地理分布和发展趋势。 -
美国步行指数
2024年11月7日 90 34 22
数据用途简介:该数据集为交通规划者、环境研究者、社区规划者、政策制定者、数据分析师和学术研究人员提供了全面的步行性评估数据。 通过对步行性指数的多维度分析,可以识别社区步行能力的优势与不足,支持制定优化交通和社区发展的策略。数据集支持多种分析方法,如地理空间分析、趋势分析和比较分析,帮助用户实现社区步行性提升、环境保护和公共健康促进的目标。 -
莫斯科地铁站数据集
2024年11月7日 90 24 4
该数据集为城市规划者、交通管理部门、研究机构和数据分析师提供了莫斯科地铁系统的详尽数据支持。通过对地铁线路和站点的深入分析,可以优化地铁网络布局,提高运营效率,提升乘客服务质量。此外,数据还可用于历史研究,了解地铁系统的发展演变,以及通过地理空间分析优化站点分布和换乘设计。