-
MNIST_Federated_Learning_联邦学习数据集划分数据集
2026年1月21日 30 20 8
数据集概述 本数据集是MNIST训练数据集的联邦学习划分版本，包含三种不同配置的划分方式：平衡分布、异构分布（每个客户端一个类别）和混合分布。数据集将MNIST训练数据划分为10个客户端，并提供测试数据，适用于联邦学习算法的研究和实验。 文件详解 数据集根目录 文件名称：mnist_test.csv 文件格式：CSV...
-
MARTE_Based_网络协议实验演示数据完整集合_注_因原数据未提供具体时间_按统一标准使用_完整数据_后缀_英文主题中_testbed_driven...
2025年12月7日 30 105 8
数据集概述 该数据集是论文《MARTE: Malleable and Automated Reproduction for Testbed-driven Experiments》的演示实验成果，包含对QUIC协议实现（lsquic和picoquic）的性能评估数据，基于testbed节点“tartu”（客户端）和“tallinn”（服务器）的实验。...
