找到37个数据集

格式: ZIP 标签: 收入不平等

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  • 全球不平等数据集

    2025年6月1日 30 78 51

    全球不平等数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：收入不平等,财富分配,历史演变,跨国比较,经济分析,社会研究,政策评估 数据概述： 本数据集来自世界不平等数据库（World Inequality Database,...
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  • 美国收入分布数据库

    2025年4月26日 30 35 32

    美国收入分布数据库 数据来源：互联网公开数据 标签：收入分布,美国,收入不平等,社会经济,统计分析,联邦储备银行 数据概述： 本数据集由美国联邦储备银行明尼阿波里斯分行发布，旨在促进对收入差距的研究和分析。数据集涵盖了美国不同人口群体的收入百分位数、收入份额、增长速率、持久性等多维度统计信息，数据覆盖了国家和州两级层面。 数据用途概述：...
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  • 数据1990年与2015年全球收入不平等对比数据集-willianoliveiragibin

    2025年4月23日 30 113 10

    1990年与2015年全球收入不平等对比数据集-willianoliveiragibin 数据来源：互联网公开数据 标签：收入不平等,基尼系数,全球数据,世界银行,经济不平等,时间序列,数据可视化 数据概述：...
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  • 财富分布全球各国数据集VariousWealthDistributionsDataset-padraicodesse

    2025年4月23日 30 6 3

    财富分布全球各国数据集VariousWealthDistributionsDataset-padraicodesse 数据来源：互联网公开数据 标签：财富分布，数据集，经济学，社会学，全球数据，收入不平等，经济分析，社会研究...
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  • 全球净收入分布统计数据分析集1958-2015-konradb

    2025年4月22日 30 192 176

    全球净收入分布统计数据分析集1958-2015-konradb 数据来源：互联网公开数据 标签：收入分布,国家比较,收入不平等,人类福利,净收入,PCA,地理区域,时间序列 数据概述：...
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  • 世界银行指标数据集-基尼系数-2021年-asadsabir2000

    2025年4月21日 30 110 64

    世界银行指标数据集-基尼系数-2021年-asadsabir2000 数据来源：互联网公开数据 标签：世界银行指标,基尼系数,经济发展,收入不平等,国家比较,全球数据,社会经济研究 数据概述：...
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  • 全球收入不平等研究数据集1963-2021

    2025年4月15日 30 31 0

    全球收入不平等研究数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：世界银行,世界不平等数据库,卢森堡收入研究,收入不平等,贫困研究,国家收入,时间序列,全球数据 数据概述：...
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  • 全球收入不平等预测数据集2023

    2025年4月15日 30 117 34

    全球收入不平等预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：收入不平等,预测模型,机器学习,人工智能,政策制定,人口指标,经济发展 数据概述：...
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  • 世界收入不平等数据库WIID数据集

    2025年4月14日 30 157 112

    世界收入不平等数据库WIID数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：收入不平等, 国际比较, Gini指数, 收入分布, 历史数据, 发展经济学 数据概述： 世界收入不平等数据库（World Income Inequality Database, WIID）由联合国大学世界发展经济学研究所（UNU-...
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  • 全球收入不平等与经济分析数据集1980-2024

    2025年4月14日 30 163 133

    全球收入不平等与经济分析数据集1980-2024 数据来源：互联网公开数据 标签：基尼系数,收入不平等,经济分析,全球趋势,收入分配,社会经济研究,经济政策评估 数据概述：...
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  • 全球财富分配的历史变迁1顶端收入份额分析

    2025年2月24日 180 83 51

    标题：全球财富分配的历史变迁1%顶端收入份额分析 数据内容：该数据集记录了从1820年至2022年全球范围内最富有1%人口的税前收入份额。数据包括实体（Entity）、代码（Code）、年份（Year）、税前收入份额（Top 1% - Share (Pretax) (Estimated)）以及外推的税前收入份额（Top 1% - Share...
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  • 全球贫困水平变迁研究数据集19632022

    2025年2月24日 360 46 44

    标题：全球贫困水平变迁研究数据集（1963-2022） 数据内容： 本数据集记录了全球范围内1963年至2022年间每日收入低于3.65美元的人口比例。数据来源于LIS（ Luxembourg Income Study）与PIP（Panel on Income Distribution and Poverty）两个重要研究项目。具体包含以下数据元素：...
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  • 全球收入与消费分布1990_2024年十分位分析

    2025年2月26日 120 12 1

    标题：全球收入与消费分布1990_2024年十分位分析 数据内容：该数据集记录了全球不同国家和地区在1990年至2024年期间的收入与消费分布情况，具体包含了每个十分位（即10%的人口）的收入或消费门槛值。数据字段包括国家实体（Entity）、国家代码（Code）、年份（Year）、以及从最贫困十分位到最富裕十分位的收入或消费门槛值（如Poorest...
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  • 全球工作人口收入不平等数据集

    2025年2月24日 60 206 51

    标题：全球工作人口收入不平等数据集 数据内容：该数据集包含2022年全球工作人口的收入不平等数据，具体包括以下数据元素： - 国家/地区（Entity） - 国家代码（Code） - 年份（Year） - 税前收入的基尼系数（Gini coefficient (market income) - Working population） -...
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  • 全球自杀率与收入不平等关系研究数据集2022年

    2025年2月24日 90 88 12

    标题：全球自杀率与收入不平等关系研究数据集（2022年） 数据内容： 该数据集包含全球多个国家或地区的自杀率与收入不平等数据。具体数据元素包括： - 国家或地区名称（Entity） - 唯一标识符（Code） - 年份（Year） - 年龄标准化自杀死亡率（Age-standardized death rate from self-harm among...
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  • 全球收入分配现状分析富裕与贫困群体的税前收入份额

    2025年2月24日 90 199 3

    标题：全球收入分配现状分析富裕与贫困群体的税前收入份额 数据内容：本数据集包含不同收入群体在税前的收入份额分布情况，具体包括以下数据元素： - 实体（Entity）：表示不同国家或地区的标识 - 代码（Code）：实体对应的唯一标识符 - 年份（Year）：数据统计的时间维度 - 顶层1%群体的收入份额（Top 1% - Share (Pretax)...
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  • 收入不平等的长期演变帕尔玛比率分析

    2025年2月24日 90 171 52

    标题：收入不平等的长期演变帕尔玛比率分析 数据内容：该数据集包含了1963年至2022年期间全球51个国家和地区的收入不平等数据。核心指标为帕尔玛比率（Palma ratio），即收入最高的10%人群的收入份额与收入最低的40%人群的收入份额之比。数据记录了税后收入和福利分配后的帕尔玛比率，旨在反映不同国家和地区在不同时期的收入分配状况。...
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  • 全球贫困数据集追踪每日收入低于40美元的人口变化

    2025年2月24日 390 147 65

    标题：全球贫困数据集追踪每日收入低于40美元的人口变化 数据内容： 该数据集包含全球范围内1963年至2022年间，每日收入低于40美元的人口比例。数据来源于LIS（ Luxembourg Income Study）和PIP（The World Bank's PovcalNet）数据库。数据集提供了以下关键字段： 1. 国家（Country） 2....
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  • 全球贫困数据集1983年至2022年每天不到1美元的人口份额

    2025年2月24日 390 107 53

    标题：全球贫困数据集1983年至2022年每天不到1美元的人口份额 数据内容： 该数据集记录了1983年至2022年间，每天收入不到1美元的人口比例。数据经过通货膨胀和国家间生活成本差异的调整，确保了跨地区和时间的可比性。数据内容包括以下几个关键字段： 1. Country：记录数据涉及的国家或地区，共有127种不同的值。 2....
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  • 全球GDP与贫困趋势的历史数据分析

    2025年2月24日 90 82 53

    标题：全球GDP与贫困趋势的历史数据分析 数据内容：该数据集基于Maddison GDP per capita数据，通过插值和外推方法对缺失的观察结果进行了补充。数据涵盖以下字段： 1. 实体（Entity）：表示国家或地区，共有272种不同值。 2. 编码（Code）：表示国家或地区的标识符，共有251种不同值。 3....
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