-
LLM_Based_大语言模型辅助API误用修复研究数据
2026年1月30日 30 112 105
数据集概述 本数据集与“Large Language Models Aided API Misuse Repair”研究相关,核心内容围绕大语言模型在API误用修复场景的应用。数据集包含一个压缩文件,未提供训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的划分,无额外说明文档或内容预览。 文件详解 压缩文件 文件名称:palfix.zip 文件格式:ZIP...
-
MuGNN_Based_Java_API误用检测框架数据_Archive
2026年1月22日 30 49 7
数据集概述 本数据集包含MuGNN框架相关数据,MuGNN是基于图神经网络和聚类的Java API误用检测框架,通过自定义API流图(AFG)捕获代码执行、数据及控制流,结合自监督预训练与聚类分析API使用模式,识别潜在误用,数据集以压缩包形式提供。 文件详解 文件名称:MuGNN-ISSTA.zip 文件格式:ZIP...
-
Guided_Pattern_Mining_API误用检测研究复制包数据2021
2026年1月15日 30 143 121
数据集概述 本数据集是论文“Guided Pattern Mining for API Misuse Detection by Change-Based Code Analysis”的复制包,包含研究中使用的数据集和脚本。由德国马格德堡奥托-冯-格里克大学计算机科学学院的作者提供,用于支持API误用检测相关研究的可重复性验证。 文件详解...
-
数据中心API误用数据集2024
2025年12月21日 30 98 78
数据集概述 本数据集聚焦数据中心的API误用问题,包含完整的误用数据、分类标签、影响类型及统计信息。数据集结构清晰,以Excel表格存储核心数据,辅以标注指南文档和代码示例压缩包,为研究API误用模式、影响及修复方法提供系统性支持。 文件详解 该数据集由三个文件组成,具体说明如下: - 核心数据文件: - Misuse collection -...



