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DFT_ANN_密度泛函理论幅度校正训练数据库
2025年11月28日 30 43 10
数据集概述 本数据集为训练人工神经网络（ANN）以寻找不同密度泛函理论（DFT）幅度校正项而设计。数据集包含可直接用于训练的输入-目标数据对，并附带数据生成工具。用户可通过生成器创建更多训练或测试数据，首先生成具有不同参数（样本数、采样频率、幅度、相位、频率等）的信号，再使用配套工具计算DFT幅度及校正项。数据集共包含两个文件。 文件详解 Input-...
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