-
各国冲突导致内部流离失所率(每千人)数据集
2025年3月6日 30 92 29
数据内容: 该数据集记录了全球范围内由于冲突和暴力导致的内部流离失所情况。数据包括以下元素: - 实体(Entity):涉及72个不同的国家或地区,例如East Timor、Haiti、Kyrgyzstan。 - 年份(Year):数据跨度为15年,范围从2009年到2023年,平均年份为2017年。 - 内部流离失所人数(Internal... -
全球观看次数最多的 100 部动漫
2025年2月24日 50 91 54
该数据集收集了全球各个国家最受欢迎的动漫信息。它包含 100 条记录,每条记录代表一部热门动漫,并附有相关详细信息,例如: 动漫名称 🎥 在特定国家/地区观看次数最多的动漫系列或电影的标题。 观看人数最多的国家 🌍 指定动漫收视率或受欢迎程度最高的国家。 评分 ⭐ 动漫的平均观众评分,通常以 1 到 10 的等级表示,表明其总体接受度。 集数🎬... -
全球创新指数(2008-2021)各经济体的详细创新指标
2025年2月21日 200 104 61
年份:数据收集的具体年份,范围从 2008 年至 2021 年。 经济:每个国家的唯一标识符。 经济标签:国家名称。 类别:GII 框架内的类别代码。 类别标签:类别的描述。 指数:代表相应类别创新水平的数值。 索引脚注:关于索引值的附加注释或说明。 索引缺失值:表示索引的值是否缺失。 主要特点: 综合指数:反映一个国家整体创新能力的综合得分。... -
GICS——全球行业分类标准(适用于基于行业的股票分析)2023
2025年2月21日 130 36 10
全球行业分类标准(GICS)是 MSCI 和标准普尔 (S&P) 于 1999 年制定的行业分类法,供全球金融界使用。GICS 结构包括 11 个部门 25个行业团体, 74 个行业 标准普尔将所有主要上市公司划分为 163 个子行业。 该系统类似于富时集团维护的分类结构 ICB(行业分类基准)。 GICS 是标准普尔 (S&P) 和... -
全球塑料垃圾总产生量
2025年2月17日 400 135 36
过去 70 年来,塑料产量急剧增加。1950 年,全球塑料产量仅为 200 万吨。如今,全球塑料产量已超过 4.5 亿吨。 塑料给我们的生活带来了许多价值:它是一种廉价、多功能且无菌的材料,用于建筑、家用电器、医疗器械和食品包装等各种用途。 然而,如果塑料垃圾管理不善——没有回收、焚烧或存放在密封的垃圾填埋场——它就会成为环境污染物。每年有 100... -
世界各国人口(2025 年)
2025年2月17日 400 109 105
该数据集包含按国家/地区划分的世界人口详细信息。根据世界人口计量表,目前世界人口为 82 亿。人口最多的国家是印度,其次是中国和美国。 属性信息 排名: 按人口排列的国家排名。 国家 :国家名称。 人口(2024): 每个国家的当前人口。 年度变化: 人口年度变化百分比。 净变化:人口的净变化。 密度(P/Km²):人口密度(每平方公里的人口数)... -
全球难民流动和状况综合统计数据(2019-2024)
2025年2月17日 398 146 91
该数据集提供了 2019 年至 2024 年期间难民、寻求庇护者和其他联合国难民事务高级专员公署 (UNHCR) 关注的个人的流动和状况的详细统计数据。它涵盖了各种类别,例如 UNHCR 授权的难民、寻求庇护者、返回难民、境内流离失所者 (IDP)、返回的 IDP、无国籍人士和其他受关注人员。数据按原籍国和庇护国分类,提供全球难民和庇护趋势的全面视图。... -
2024 年全球最幸福国家排名(基于幸福指数)
2025年2月17日 160 107 19
该数据集包含 2024 年全球最幸福国家排名,数据来源于《世界人口评论》。排名基于各种幸福指标,例如收入、社会支持、预期寿命、生活选择自由、慷慨程度和对腐败的看法。数据反映了 2024 年各国幸福指数的全球排名,深入了解了影响国家幸福的因素。 -
全球陆地的视觉探索:国家实际面积数据集
2025年2月13日 400 37 5
该数据集提供了各国及其各自陆地和水域面积的综合列表。它包括墨卡托投影所描绘的国家大小与其真实地理比例的详细比较。该数据集的灵感来自传统地图投影的局限性,旨在更准确地表示全球陆地。 一个 CSV 文件,包含国家列表、其陆地面积、水域面积、总面积和水域面积百分比。 -
全球自然灾害死亡人数统计 1900-2024
2025年2月2日 30 42 32
全球自然灾害死亡人数年度统计数据集说明 1. 数据概览 该数据集记录了 2000 年至 2020 年 间全球因自然灾害导致的死亡人数。每个年份对应一条数据,反映了当年由于各类自然灾害(如地震、洪水、台风、海啸等)造成的直接死亡人数。 2. 数据指标 年份(Year): 数据覆盖的时间范围,从 2000 年到 2020 年。 死亡人数(Death... -
2016年全球生态足迹
2025年2月10日 200 141 4
生态足迹衡量特定人口生产其消耗的自然资源(包括植物性食品和纤维产品、牲畜和鱼类产品、木材和其他林产品、城市基础设施空间)以及吸收其废物(尤其是碳排放)所需的生态资产。生态足迹追踪六类生产性地表面积的使用情况:农田、牧场、渔场、建筑用地(或城市用地)、森林面积和土地碳需求。... -
大学教授工资(2000 年至今)
2025年2月10日 60 55 40
大学教授薪资数据集提供了从 2000 年至今大学教授薪资信息的全面记录。该数据集包含 1000 多个条目,为了解学术机构的薪酬结构提供了宝贵的见解。每个条目都包含关键属性,例如教授的用户名、唯一标识符和大学名称,以及有关他们所属部门的详细信息,包括部门... -
全球大学及机构名录
2025年2月10日 100 79 32
该数据集提供了有关不同国家大学和机构的一小部分信息。每条记录均包含以下详细信息: ID:每个机构的唯一标识符。 名称:机构的正式名称。 国家:该机构所在的国家。 国家代码:ISO 3166-1 alpha-2 国家代码。 网页:该机构的官方网站。 该数据集可用于教育研究、基于位置的教育机构分析,或作为全球大学更大数据库的一部分。 -
世界银行-全球城市发展数据(2000-2023)
2024年11月11日 30 185 112
本数据集包含2000年至2023年间的全球城市发展数据,涵盖多个关键指标,包括城市化率、城市人口密度、道路交通事故死亡率、城市群人口比例以及最大城市人口比例等。... -
世界银行-全球各国健康-因受伤导致死亡数据(2000-2019)
2024年11月11日 30 15 6
根据世界卫生组织(WHO)的数据,2000年至2019年间,全球因受伤导致的死亡人数呈上升趋势。2019年,受伤导致的死亡人数约为600万人,占全球所有死亡人数的10%。 世界银行数据 主要的受伤类型及其死亡人数如下: 道路交通事故:每年约180万人死亡。 自杀:每年约80万人死亡。 溺水:每年约40万人死亡。 暴力:每年约50万人死亡。... -
世界银行-全球各国健康-15~49岁女性避孕普及率数据(1961-2021)
2024年11月11日 30 28 16
本报告汇总了1961年至2021年间全球各国15至49岁女性避孕普及率的数据。避孕普及率是衡量女性生殖健康服务和资源可及性的重要指标,反映了各国在公共卫生、性健康教育、社会经济发展和文化规范等方面的差异。该数据集由世界银行发布,为全球和区域层面分析生殖健康状况、性别平等和公共卫生进展提供了有力支持。 -
世界银行-全球各国健康-5岁以下儿童超重的发生率数据(1983-2023)
2024年11月11日 30 31 12
本报告汇总了1983年至2023年间全球各国5岁以下儿童超重的发生率数据,基于世界银行的健康数据,揭示了全球和区域层面婴幼儿体重超标的趋势变化。5岁以下儿童超重率是衡量儿童早期营养、健康和生活方式的重要指标,该数据集对于了解儿童健康状况、营养不良的转变趋势、以及社会经济因素对儿童健康的影响至关重要。 -
世界银行-全球各国健康-15~19岁女性每千名中生育数(1960-2022)
2024年11月11日 30 146 5
本报告汇总了1985年至2023年间全球各国15至19岁女性中已生育或正处于怀孕阶段的比例数据。该指标反映了青少年生育的普遍性,揭示了不同国家在教育、卫生、社会经济发展和文化背景等方面的差异。数据由世界银行提供,为分析全球和区域层面的青少年生育趋势、相关健康风险及其社会影响提供了重要参考。 -
世界银行-全球各国健康-每千人中的出生人数(1960-2022)
2024年11月11日 30 126 61
本报告汇总了1960年至2022年间全球各国每千人中的出生人数数据。出生率是衡量一个国家或地区人口增长的重要指标,反映了生育模式、社会经济状况、公共卫生政策和文化习俗的变化。出生率的变化直接影响人口结构、劳动力市场、社会福利需求以及经济发展潜力。数据由世界银行提供,为分析全球和区域生育趋势、人口增长动态及其对社会经济的影响提供了重要参考。 -
世界银行-全球城市发展-城镇人口占总人口比例数据(1960-2023)
2024年11月11日 30 198 193
该数据集由世界银行发布,记录了1960年至2023年间全球各国和地区的城镇人口占总人口的比例数据。该比例(通常称为“城镇化率”或“城市化率”)表示一个国家或地区中居住在城镇区域的人口与总人口的比值,是衡量城市化程度的重要指标。通过分析这一数据,可以深入了解全球及各国城市化进程和发展模式,为城市规划和政策制定提供数据支撑。