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销售
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家具销售预测 - 时间序列分析
2024年11月9日
30
88
48
该数据集为零售家具行业的企业提供了宝贵的资源。通过分析超市的历史销售数据,用户可以发现销售模式和趋势的关键见解,使其成为预测未来销售的理想选择。该数据集可用于优化库存管理、预测客户需求并提高整体运营效率。 零售经理:深入了解产品性能和需求趋势,以调整库存并提高客户满意度。 数据分析师:探索历史销售模式并开发需求预测模型。...
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