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汽车价格预测机器学习编码与回归示例数据集
2025年5月14日 30 108 28
数据概述: 本数据集是一个真实、完整的数据集,用于汽车价格的预测分析。数据集中不存在缺失值,保证了数据质量,便于后续的分析与建模工作。数据集包含了多种汽车的详细信息,如品牌、型号、配置、技术参数等,以及对应的市场价格。 数据用途概述:... -
事故模拟分类建模训练泰坦尼克号乘客生存数据集
2025年5月3日 30 56 18
数据概述: 该信息集合整理自 Kaggle 平台的经典竞赛项目“Titanic: Machine Learning from Disaster”,旨在通过历史乘客数据预测其在 1912 年“泰坦尼克号”沉船事故中的生存结果。该数据集常用于入门级二分类建模练习、特征工程探索以及数据预处理方法的教学与实验。主要特征如下:...