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Udacity 自动驾驶汽车数据集：用于自动驾驶物体检测的重新标记和增强
2025年2月13日 428 95 76
Udacity 自动驾驶汽车 > 固定小”数据集是经过精心策划和重新标记的图像集合，专为自动驾驶应用中的对象检测任务而设计。它通过纠正行人、骑自行车的人、车辆和交通灯等关键对象的缺失标签来解决原始 Udacity 数据集的缺点。该数据集包含 15,000 张高分辨率图像 (1920x1200) 和跨越 11 个类别的总共 97,942...
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