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莱顿大学校董会决议主题索引_1574_1815年
2026年2月1日 30 196 67
数据集概述 本数据集为莱顿大学董事（1574-1815年）决议的主题索引，源于Ronald Sluijter博士论文研究阶段创建的卡片系统。聚焦治理、机构、财务及人员等被Molhuysen版本文献忽略的主题，含决议主题、摘要、日期、档案编号等核心信息，可与Molhuysen版本结合形成完整决议记录。 文件详解...
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基于SciExpeM的2019燃烧学会论文集_论文元数据
2026年1月30日 30 23 12
数据集概述 本数据集包含《Proceedings Of The Combustion Institute》2019年第37卷中一篇论文的元数据，由Grosseuvres、Comandini等作者贡献，数据通过SciExpeM平台关联，以XML格式存储，支持燃烧科学领域的学术研究与数据共享。 文件详解...
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SciExpeM_Based_能源研究XML元数据_数据集
2026年1月30日 30 196 9
数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台，关联文献为Hu、Yu于2018年发表在Energy期刊的研究（卷147，页码876-883）。包含1个XML格式的元数据文件，无目录分层或数据拆分，用于记录能源研究相关的结构化信息。 文件详解 文件名称：10.5281/zenodo.6653370.xml 文件格式：XML...
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SciExpeM_Based_燃料实验研究XML数据_2020
2026年1月29日 30 210 31
数据集概述 本数据集是SciExpeM平台关联的燃料实验研究数据，对应Zenodo编号10.5281/zenodo.7335097，包含1篇2020年发表在《Fuel》期刊的相关研究内容，数据集以XML格式存储，无文件拆分或分组结构。 文件详解 文件名称：10.5281/zenodo.7335097.xml 文件格式：XML...
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SciExpeM_zenodo_5055244_化学动力学论文数据
2026年1月27日 30 189 109
数据集概述 本数据集是与论文“Rasmussen, Christian Lund; Jakobsen, Jon Geest; Glarborg, Peter - International Journal Of Chemical Kinetics, 2008, (40),...
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SciExpeM_Based_国际能源研究期刊论文数据集_2014
2026年1月27日 30 92 9
数据集概述 本数据集来自论文《International Journal Of Energy Research, 2014, (38), 1214-1223》，由Li Jun等作者贡献，通过SciExpeM平台关联存储于Zenodo。包含1个XML格式文件，记录论文相关的结构化元数据，可用于能源研究领域的文献数据参考与分析。 文件详解...
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FAIRsFAIR_Training_Library_项目清单数据
2026年1月27日 30 48 46
数据集概述 本数据集包含FAIRsFAIR培训库中的项目清单及基础元数据，记录了培训资源的URL、类型、标题、摘要、作者、 presenter等信息，为数据管理培训资源的查找与使用提供结构化参考，共包含2个文件。 文件详解 文件名称：Items in FAIRsFAIR Training Library.xlsx 文件格式：XLSX...
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SciExpeM_zenodo_7377899_燃料研究XML元数据
2026年1月23日 30 98 97
数据集概述 本数据集是SciExpeM项目下的燃料研究XML元数据，关联Chen, Jundie等人2021年发表于Fuel期刊的研究（卷287，编号119563）。数据集包含1个XML文件，无目录深度、训练测试或原始处理数据拆分，主要用于存储燃料研究相关的结构化元数据信息。 文件详解 文件名称：10.5281/zenodo.7377899.xml...
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Glyphosate_Based_草甘膦生物测定统计分析多比较校正数据
2026年1月23日 30 118 116
数据集概述 本数据集包含草甘膦啮齿动物致癌性生物测定的个体动物数据及统计分析结果，针对IARC 2015年草甘膦致癌性评估中未考虑的多重比较问题，采用元分析方法调整检验统计量，提供更全面的动物致癌性数据分析。 文件详解 数据文件（Data files）...
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BDJ_Supplementary_相机陷阱数据开放标准补充材料_v1
2026年1月22日 30 101 87
数据集概述 本数据集为《An Open Standard for Camera Trap Data》的补充材料1，定义了相机陷阱数据的元数据标准。该标准涵盖四个层级共三十五个字段，所有字段尽可能与常见生态元数据标准交叉引用，项目可根据数据采集方式选择使用图像序列数据（第3节）、图像数据（第4节）或两者结合。 文件详解...
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数据2017年193项热门财务报告奖项计划的未来展望_社会经济要素关联分析数据
2026年1月19日 30 47 44
数据集概述 本数据集围绕2017年193项大众财务报告奖励计划展开，关联分析其与社会经济要素的关系。包含一份交叉引用表格文件，可用于研究财务报告奖励计划的特征及社会经济影响，为相关领域分析提供数据支撑。 文件详解 文件名称：Copia di Cross ref table caratteristiche_v2.2.xlsx 文件格式：XLSX...
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nSciExpeM_zenodo_7904515_2008年_危险材料杂志_文献数据
2026年1月18日 30 208 53
数据集概述 本数据集关联SciExpeM平台，对应Zenodo编号10.5281/zenodo.7904515的文献数据，来自2008年《Journal Of Hazardous Materials》期刊文章，作者为Takizawa等。数据集包含1个XML格式文件，用于存储相关文献的元数据信息，无训练测试或数据标签拆分，文件类型单一。 文件详解...
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Cellosaurus_Release52_瑞士生物信息学研究所细胞系数据库归档数据
2026年1月18日 30 153 55
数据集概述 本数据集为Cellosaurus第52版归档数据，由瑞士生物信息学研究所（SIB）CALIPHO组提供，包含11个文件，涵盖细胞系核心数据、删除记录、参考文献、交叉引用等内容，支持生物医学领域细胞系相关研究与应用。 文件详解 核心数据文件...
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SciExpeM_Based_zenodo_5886676_物理化学实验数据_2002
2026年1月14日 30 88 57
数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台，对应DOI为10.5281/zenodo.5886676，关联Dagaut等人2002年发表于《Physical Chemistry Chemical Physics》的研究。数据集包含1个XML格式文件，无训练测试、数据标签或原始处理数据拆分，核心为物理化学相关实验的元数据记录。 文件详解...
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SciExpeM_Based_zenodo_5886644_物理化学实验数据_2002
2026年1月14日 30 50 34
数据集概述 本数据集来自SciExpeM平台，对应DOI 10.5281/zenodo.5886644，关联Dagaut等人2002年发表于《Physical Chemistry Chemical...
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Cellosaurus_Release_50_瑞士生物信息学研究所细胞系数据库归档数据
2026年1月14日 30 50 5
数据集概述 本数据集为Cellosaurus第50版的归档数据，由瑞士生物信息学研究所CALIPHO组提供。包含细胞系信息的结构化数据文件、参考文献、版本说明等11个文件，覆盖细胞系基础信息、交叉引用、删除记录等内容，是生物医学领域细胞系研究的重要参考资源。 文件详解 核心数据文件...
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Cellosaurus_Release_49_瑞士生物信息学研究所细胞系数据库完整文件集
2026年1月13日 30 171 110
数据集概述 本数据集为Cellosaurus第49版发布的完整文件集，包含11个文件，涵盖细胞系数据库的核心数据文件、参考文档、配置文件等，涉及细胞系信息、参考文献、常见问题、命名冲突等内容，是生物医学领域细胞系研究的基础数据库资源。 文件详解 核心数据文件 文件名称：cellosaurus.xml 文件格式：XML...
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芬兰双翅目昆虫名录补充材料2
2025年12月24日 30 112 87
数据集概述 本数据集是《芬兰双翅目昆虫名录》的电子附录2，为PDF格式文献参考文件。内容包含首次发表记录的额外参考文献、与Hackman 1980年名录的交叉引用，以及属级和种级名称的索引，为芬兰双翅目昆虫分类研究提供文献支持。 文件详解 文件名称: oo_31496.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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医学文献摘要多标签分类数据集MedicalLiteratureAbstractMulti-labelClassificationDataset-safaamenad
2025年5月1日 30 118 113
医学文献摘要多标签分类数据集MedicalLiteratureAbstractMulti-labelClassificationDataset-safaamenad 数据来源：互联网公开数据 标签：医学, 文献摘要, 多标签分类, 疾病, 生物医学, 文本分析, 机器学习, 交叉引用 数据概述：...
