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标签: 多样性热点

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  • Calyptrogyne_Based棕榈属多变量分类研究数据

    2026年1月29日 30 108 54

    数据集概述 本数据集基于棕榈科Calyptrogyne属植物标本的定性和定量特征多变量分析,结合地理分布分析,识别出27个标本组,应用系统发育物种/亚种概念界定为18个物种和13个亚种,共27个分类单元,包含8个新物种、7个新亚种及2个新组合分类单元,主要分布于墨西哥南部至哥伦比亚西北部,巴拿马西部多样性最高。 文件详解...
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  • GBIF_Based_Thor_Dybhavn采集鉴定的自然历史标本数据

    2026年1月22日 30 22 13

    数据集概述 本数据集包含由Thor Dybhavn采集、鉴定及存放的自然历史标本信息,数据来源于Global Biodiversity Information Facility(GBIF),并在Bionomia平台上进行声明或归属标注。数据集共包含2个文件,记录标本的采集、鉴定及地理分布等核心信息,为生物多样性研究提供基础数据支持。 文件详解...
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  • European_Bee_Based_欧洲野生蜜蜂分类与系统发育多样性研究数据

    2026年1月20日 30 178 30

    数据集概述 本数据集包含欧洲野生蜜蜂分类与系统发育多样性研究的相关数据,基于近三百万条验证的物种分布记录,覆盖1515种野生蜜蜂。数据涉及分布模式分析、多样性热点定位及保护策略设计,包含聚合数据、地理信息文件、建模脚本等26个文件,为欧洲野生蜜蜂多样性研究与保护提供支持。 文件详解 文档文件 文件名称:README.docx、README.md...
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  • PhytoKeys补充材料_2021年中亚平宁山脉波佐尼山与圣鲁福谷植物多样性调查数据

    2026年1月14日 30 203 188

    数据集概述 本数据集为《中央亚平宁山脉核心区未知的植物多样性热点:Pozzoni山-圣鲁福谷(奇塔雷亚莱,列蒂)的植物区系与植被概述》一文的补充材料1,包含研究区域内的植物社会学样方调查数据及其分类学归属信息,用于支持该区域植物多样性热点的研究结论。 文件详解 文件名称:oo_550125.xlsx 文件格式:XLSX...
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  • Alpine_Entomology_Suppl4_瑞士蜜蜂物种完整清单及各州分布矩阵2023

    2026年1月12日 30 83 47

    数据集概述 本数据集为《Alpine Entomology》2023年论文补充材料4,包含瑞士全境蜜蜂总科(Anthophila)完整注释清单,共计约620种,并以0/1矩阵形式记录每个物种在瑞士26个州的确切分布状态。数据揭示干旱内阿尔卑斯山谷(尤其是瓦莱州)为瑞士蜜蜂多样性最高热点,为传粉昆虫保护与生物地理研究提供权威基准。 文件详解...
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  • Chiloglanis_Supplementary_津巴布韦东部高地淡水鱼类新物种描述补充材料_2025

    2025年12月31日 30 98 34

    数据集概述 本数据集为ZooKeys论文的补充材料1,包含津巴布韦东部高地淡水生态区两种新发现的Chiloglanis属(硬骨鱼纲,双背鳍鲿科)鱼类的额外研究材料,用于支持新物种的分类学描述,是淡水鱼类生物多样性研究的补充参考数据。 文件详解 文件名称:oo_1354372.docx 文件格式:DOCX...
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  • Mihaljevic_2017_Paleobiology_中印度洋_太平洋珊瑚多样性模式与驱动因素补充数据

    2025年12月30日 30 33 32

    数据集概述 本数据集聚焦中印度洋-太平洋海洋生物多样性热点区域,通过石珊瑚化石记录(文献资料+新采集化石)分析始新世至上新世珊瑚的分类与功能多样性,探究多样性热点的起源、演化及驱动因素,识别分类周转事件与环境变化的关联。 文件详解 文件名称:Mihaljevic et al 2017 Paleobiology_ Supplementary...
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  • 瑞士蜜蜂物种注释清单2023补充材料5

    2025年12月16日 30 97 85

    数据集概述 本数据集是2023年发表的瑞士蜜蜂物种注释清单研究的补充材料5,聚焦阿尔卑斯干旱河谷的蜜蜂多样性热点。包含1份PDF格式的补充文档,为瑞士蜜蜂(膜翅目、蜜蜂总科、蜜蜂亚目)的分类学研究提供辅助资料。 文件详解 文件名称: oo_934433.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 内容说明:...
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  • 伊比利亚白栎树种分布模型与卫星遥感气候数据融合数据集

    2025年12月9日 30 155 51

    数据集概述 本数据集围绕伊比利亚半岛白栎树种(Quercus L.)的保护展开,通过融合卫星遥感生态系统功能属性(EFAs)与气候变量构建物种分布模型(SDMs),提升对13种白栎(含狭域特有种与广布种)分布的预测能力,为其生物地理保护框架提供空间信息支持。 文件详解 文件名称:Iberian...
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