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OpenSCV补充性智能合约漏洞分类法补充材料
2026年2月1日 30 181 122
数据集概述 本数据集是论文“OpenSCV: An Open Hierarchical Taxonomy for Smart Contract Vulnerabilities”的补充材料，包含6个文件，涉及智能合约漏洞分类相关的表格数据、示例代码、网站资源、问卷及分析结果等内容，为区块链智能合约安全研究提供结构化参考资料。 文件详解...
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WebAppSecurity_Based_网络应用安全数据
2026年1月30日 30 115 27
数据集概述 本数据集核心内容为网络应用安全相关数据，以压缩包形式存储，未划分训练/测试集、数据/标签集及原始/处理数据，未提供自述文件或内容预览，文件类型单一。 文件详解 WebAppSecurity-Version-2.zip 文件格式：ZIP 字段映射介绍：压缩包内具体内容未通过预览提供，未检测到命名模式，无目录结构，包含网络应用安全相关数据。...
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GPT_4_Based_智能合约上下文驱动协同审计实验数据
2026年1月30日 30 30 27
数据集概述 本数据集为论文“A Context-Driven Approach for Co-Auditing Smart Contracts with The Support of...
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project_KB_Source_Java漏洞引入提交数据集_2021
2026年1月22日 30 195 162
数据集概述 本数据集基于project-KB，通过改进的两阶段SZZ算法生成，包含Java项目的漏洞引入提交数据，同时附带自动化处理流程的两个工具FilterBugIntroder和BugIntroducer，为Java软件漏洞分析提供结构化数据支持。 文件详解 文件名称：vuln_introducing_2021.zip 文件格式：ZIP...
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FIE2021_Based_Shell命令收集工具集及网络安全实践培训应用数据
2026年1月20日 30 110 72
数据集概述 本数据集是论文《Toolset for Collecting Shell Commands and Its Application in Hands-on Cybersecurity...
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LLM_SC_audits_GPT_4_Support_智能合约协同审计方法研究数据
2026年1月14日 30 152 68
数据集概述 本数据集围绕“基于上下文驱动、GPT-4支持的智能合约协同审计方法”展开，包含研究相关的文档、标注数据、代码脚本及执行脚本四类文件，可用于智能合约审计方法的研究与实践验证，总计4个文件。 文件详解 README.md（文档文件） 文件格式：MD...
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Tracer_Artifact_Based_基于签名的静态分析漏洞检测完整数据
2025年12月20日 30 97 83
数据集概述 该数据集为2022年发布的Tracer项目相关资源，包含基于签名的静态分析工具（用于检测复现漏洞）的说明文档与程序包，支持漏洞检测技术的研究与应用。 文件详解 文件名称: README.pdf 文件格式: PDF 内容说明: 可能包含Tracer工具的介绍、使用方法、技术细节或项目背景等文档内容 文件名称: tracer.tar.gz...
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基于有效机器学习方法提升恶意统一资源定位符检测准确性研究文档
2025年12月6日 30 37 15
数据集概述 本数据集包含一份PDF格式的研究文档，内容围绕运用有效机器学习方法提升恶意统一资源定位符（URL）检测准确性展开，为恶意URL检测领域的研究提供参考资料。 文件详解 文件名称: 63 7797.pdf 文件格式: PDF (.pdf) 文件内容:...
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SecReq安全需求启发式分类数据集
2025年12月16日 30 163 106
数据集概述 本数据集支持安全需求启发式分类模型的训练与评估，包含专家标注的安全相关需求数据、训练测试集文件及配套评估工具，可复现安全需求识别研究结果，助力开发者弥合安全实践与开发经验的差距。 文件详解 该数据集包含以下文件： - 专家分类数据文件: - ePurse-combined-anon.xls:...
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MEUSec方法软件工具需求文档2025
2025年12月11日 30 63 8
数据集概述 本数据集为支持MEUSec方法应用的软件工具需求文档，包含该工具的详细需求说明，以PDF格式呈现，为理解工具功能设计与开发依据提供直接参考。 文件详解 文件名称: 2025_02_24_v1_requirements_document.pdf 文件格式: PDF 内容说明:...
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AI模型供应链恶意风险研究复现数据
2025年12月5日 30 169 32
数据集概述 本数据集是针对Hugging Face生态系统中恶意预训练模型（PTMs）的实证研究复现包，包含18,195个恶意模型数据、分析脚本、结果文件及访谈问卷，支持复现研究关键发现，助力AI模型供应链安全研究。 文件详解 script/目录： dataset_collection.csv：通过Hugging Face API收集所有PTMs的脚本...
