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CBRBench_Based_本体排名基准测试套件_数据集
2026年1月30日 30 124 102
数据集概述 本数据集是CBRBench本体排名基准测试套件，包含通过爬取prefix.cc种子URI获取的本体集合、基于Linked Open Vocabularies搜索引擎2012-2014年查询日志生成的查询集，以及10位专家对查询术语的本体概念理想排名结果，可用于评估本体排名算法性能。 文件详解 文件名称：CANON.zip 文件格式：ZIP...
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无Source_Model_Based_疟疾细胞检测模型性能对比完整数据_注_因无具体来源机构信息_机构_类文件名采用_无来源_替代_所有文件名统一补充_...
2025年12月7日 30 57 18
数据集概述 该数据集为表格数据，呈现原始YOLOv4模型与多种改进模型（如残差块剪枝、骨干网络替换）在薄血涂片图像中检测感染红细胞的性能对比，包含精度、召回率等关键指标，支持疟疾细胞检测模型的效率分析。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 字段映射:...
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疟疾细胞检测深度学习模型性能对比表
2025年12月5日 30 16 6
数据集概述 该数据集为一个HTML格式的表格文件，核心内容是不同YOLO系列深度学习模型在薄血涂片图像中检测疟疾细胞的性能对比。表格记录了包括本研究提出的优化YOLOv4模型在内的多个模型的平均精度均值（mAP）、使用的数据集、检测的疟原虫种类等关键信息，为疟疾细胞检测算法的性能评估提供直接参考。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式:...
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未提供_Shell_Model_Based_疟疾细胞检测模型性能对比完整数据
2025年12月5日 30 110 86
数据集概述 该数据集是一篇关于优化YOLOv4深度学习模型用于薄血涂片图像中疟疾细胞高效检测研究的表格数据，专注于Dataset B中感染红细胞的检测结果，对比了原始YOLOv4模型与多种修改模型的性能指标。 文件详解 文件名称: table.html 文件格式: HTML (.html) 内容说明: 表格包含以下字段：...
