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标签: 心血管健康

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  • 颈动脉超声与彩色多普勒图像数据集

    2025年4月27日 30 13 9

    颈动脉超声与彩色多普勒图像数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:颈动脉,超声图像,彩色多普勒,心血管健康,内分泌研究,医学影像分析,动脉粥样硬化,患者健康记录 数据概述...
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  • 菲律宾心血管健康数据集PhilippinesCardiovascularHealthData-william64quantum

    2025年4月26日 30 20 5

    菲律宾心血管健康数据集PhilippinesCardiovascularHealthData-william64quantum 数据来源:互联网公开数据 标签:心血管健康,医疗数据,公共卫生,数据集,流行病学,机器学习,健康研究,数据分析 数据概述:该数据集包含来自菲律宾的心血管健康相关数据,记录了该国居民的心血管疾病风险因素和健康状况。主要特征如下:...
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  • 心血管健康风险评估数据集CardioHeartHealthAssessmentDataset-tusharpaul2001

    2025年4月24日 30 29 10

    心血管健康风险评估数据集CardioHeartHealthAssessmentDataset-tusharpaul2001 数据来源:互联网公开数据 标签:心血管健康,数据集,健康风险评估,医学研究,数据挖掘,机器学习,生物统计,公共卫生 数据概述:...
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  • 心血管健康风险预测数据集CardiovascularHealthRiskPredictionDataset-abrar19

    2025年4月24日 30 24 6

    心血管健康风险预测数据集CardiovascularHealthRiskPredictionDataset-abrar19 数据来源:互联网公开数据 标签:心血管健康,数据集,风险预测,机器学习,医学研究,健康监测,数据分析,临床应用 数据概述: 该数据集包含来自心血管健康研究项目的数据,记录了参与者的健康指标和心血管疾病风险相关因素。主要特征如下:...
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  • 数据2022年心率监测数据集-fit4kz

    2025年4月24日 30 28 7

    2022年心率监测数据集-fit4kz 数据来源:互联网公开数据 标签:心率数据,健康监测,生理信号,数据集,可穿戴设备,心血管健康,机器学习,医疗 数据概述: 该数据集包含了2022年采集的心率监测数据,记录了个体在不同活动状态下的心率变化。主要特征如下: 时间跨度:数据记录的时间范围为2022年。...
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  • 心血管健康数据集分析报告

    2025年4月23日 31 26 5

    标题:心血管健康数据集分析报告 数据内容: 该数据集包含了与心血管健康相关的多种数据元素,包括性别、年龄、教育水平、吸烟状况、每日吸烟量、血压药物使用情况、中风史、高血压史、糖尿病、总胆固醇水平、收缩压、舒张压、BMI(身体质量指数)、心率、血糖水平以及10年冠心病风险评估。这些数据元素为研究心血管疾病的风险因素及其预测提供了全面的支持。 数据来源:...
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  • 糖尿病分类数据集基于BMI及其他因素

    2025年4月15日 30 27 7

    糖尿病分类数据集基于BMI及其他因素 数据来源:互联网公开数据 标签:糖尿病,心血管健康,肾功能,风险预测,临床数据,BMI,健康分析 数据概述: 本数据集包含多名患者的临床数据,用于分析心血管健康状况和肾功能。数据集涵盖了患者的多项临床指标,包括BMI(身体质量指数)及其他关键因素,为评估心脏病、糖尿病及其引起的肾功能损害风险提供了重要的参考依据。...
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  • 心血管疾病风险评估数据集

    2025年4月14日 30 23 7

    心血管疾病风险评估数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:心血管健康,医学数据,风险评估,客观特征,主观信息,医疗诊断 数据概述...
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  • 心血管健康数据集

    2025年4月14日 30 12 5

    心血管健康数据集 数据来源:互联网公开数据 标签:心血管健康,健康分析,主要健康问题,病因研究,症状分析,心脏病,数据可视化,NIH数据集 数据概述:...
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  • 深入解析心血管疾病死亡率19502022年全球趋势分析

    2025年2月24日 90 26 6

    标题:深入解析心血管疾病死亡率1950-2022年全球趋势分析 数据内容:本数据集详细记录了全球范围内心血管疾病死亡率的统计数据,覆盖了1950年至2022年的历史时期。数据集中包含以下关键数据元素: - 实体(Entity):指代具体的国家或地区。 - 代码(Code):对应每个实体的唯一标识符。 - 年份(Year):记录数据的具体年份。 -...
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