找到99个数据集

标签: 损失函数

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  • 深度学习图像超分辨率模型训练指标数据集

    2025年11月6日 30 22 7

    深度学习图像超分辨率模型训练指标数据集_Deep_Learning_Image_Super_Resolution_Model_Training_Metrics 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型评估, 训练指标, 损失函数, 峰值信噪比, 结构相似性, 模型训练 数据概述:...
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  • 深度学习模型训练过程评估数据集

    2025年8月1日 60 170 12

    深度学习模型训练过程评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_Evaluation_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 训练过程, 性能指标, 损失函数, 精确度, 召回率, AUC 数据概述:...
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  • 图像分类模型交叉验证预测结果数据集

    2025年7月3日 60 59 58

    图像分类模型交叉验证预测结果数据集_Image_Classification_Cross_Validation_Prediction_Results 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 计算机视觉, 深度学习, 交叉验证, 模型预测, 损失函数, PyTorch, 数据集 数据概述:...
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  • 图像超分辨率模型训练过程指标数据集

    2025年10月26日 30 153 93

    图像超分辨率模型训练过程指标数据集_Image_Super_Resolution_Model_Training_Metrics 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型训练, 损失函数, 评估指标, 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估 数据概述:...
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  • 深度学习模型训练损失与验证损失数据集

    2025年7月23日 60 130 10

    深度学习模型训练损失与验证损失数据集_Deep_Learning_Model_Training_Loss_and_Validation_Loss_Data 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型训练, 损失函数, 验证集, 模型评估, 神经网络, 数据分析, 机器学习 数据概述:...
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  • 深度学习图像分类模型训练历史数据集

    2025年10月20日 30 151 41

    深度学习图像分类模型训练历史数据集_Deep_Learning_Image_Classification_Model_Training_History 数据来源:互联网公开数据 标签:图像分类, 深度学习, 模型训练, 训练历史, 损失函数, 准确率, 数据可视化, 模型评估 数据概述:...
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  • 机器学习模型训练过程监控数据集

    2025年10月20日 30 104 31

    机器学习模型训练过程监控数据集_Machine_Learning_Model_Training_Process_Monitoring 数据来源:互联网公开数据 标签:机器学习, 模型训练, 训练过程, 性能指标, 损失函数, 学习率, 训练监控, 数据分析 数据概述:...
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  • 深度学习图像分类模型训练过程数据集

    2025年10月17日 30 167 100

    深度学习图像分类模型训练过程数据集_Deep_Learning_Image_Classification_Model_Training_Process 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 图像分类, 模型训练, 训练日志, 损失函数, 准确率, 迁移学习, 数据分析 数据概述:...
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  • 小麦图像目标检测模型训练数据集

    2025年10月17日 30 207 71

    小麦图像目标检测模型训练数据集_Wheat_Image_Object_Detection_Model_Training_Data 数据来源:互联网公开数据 标签:小麦, 图像识别, 目标检测, 深度学习, 模型训练, 损失函数, 计算机视觉, 数据集 数据概述:...
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  • 深度学习模型训练历史记录数据集

    2025年10月16日 30 207 160

    深度学习模型训练历史记录数据集_Deep_Learning_Model_Training_History 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型训练, 性能评估, 损失函数, AUC, 学习率, 模型评估, 数据分析 数据概述: 该数据集包含深度学习模型训练过程中的历史记录,记录了模型在训练和验证集上的性能指标。主要特征如下:...
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  • 图像超分辨率模型训练性能评估数据集

    2025年10月14日 30 68 60

    图像超分辨率模型训练性能评估数据集_Image_Super_Resolution_Model_Training_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型评估, 训练过程, 性能指标, 损失函数, PSNR, SSIM 数据概述:...
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  • 深度学习模型训练历史与评估数据集

    2025年10月9日 30 44 42

    深度学习模型训练历史与评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_History_and_Evaluation_Data 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型训练, 训练历史, 模型评估, 损失函数, AUC, 学习率, 模型优化 数据概述: 该数据集包含深度学习模型训练过程中的历史记录和模型文件。主要特征如下:...
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  • 图像识别模型训练日志数据集

    2025年10月5日 30 131 69

    图像识别模型训练日志数据集_Image_Recognition_Model_Training_Logs 数据来源:互联网公开数据 标签:图像识别, 深度学习, 模型训练, 性能评估, 损失函数, F1分数, 学习率, 模型评估 数据概述: 该数据集包含图像识别模型训练过程中的日志数据,记录了模型在训练和验证过程中的关键指标。主要特征如下:...
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  • 深度学习模型训练历史与权重数据集

    2025年10月1日 30 88 27

    深度学习模型训练历史与权重数据集_Deep_Learning_Model_Training_History_and_Weights 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型训练, 训练历史, 性能评估, 损失函数, 准确率, 机器学习, 模型权重 数据概述:...
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  • 图像超分辨率模型训练过程记录数据集

    2025年9月27日 30 99 80

    图像超分辨率模型训练过程记录数据集_Image_Super_Resolution_Model_Training_Records 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型训练, 损失函数, 性能评估, PSNR, SSIM, Keras 数据概述: 该数据集包含图像超分辨率模型训练过程中的关键指标记录和模型权重文件。主要特征如下:...
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  • 深度学习模型训练评估数据集

    2025年8月7日 60 172 113

    深度学习模型训练评估数据集_Deep_Learning_Model_Training_and_Evaluation_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 训练过程, 损失函数, AUROC, pAUC, 学习率, 模型性能 数据概述:...
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  • 图像超分辨率模型训练损失与评估数据集

    2025年9月16日 30 187 170

    图像超分辨率模型训练损失与评估数据集__Image_Super_Resolution_Model_Training_Loss_and_Evaluation_Dataset 数据来源:互联网公开数据 标签:图像超分辨率, 深度学习, 模型训练, 损失函数, 评估指标, PSNR, SSIM, 数据集, 计算机视觉 数据概述:...
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  • 模型训练评估指标数据集

    2025年7月10日 60 146 31

    模型训练评估指标数据集_Model_Training_Evaluation_Metrics 数据来源:互联网公开数据 标签:模型评估, 机器学习, 训练指标, 损失函数, 准确率, F1分数, 学习率, 数据分析 数据概述: 该数据集包含模型训练过程中的评估指标,记录了模型在训练和验证阶段的表现。主要特征如下:...
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  • 目标检测模型训练结果分析数据集

    2025年9月13日 30 51 41

    目标检测模型训练结果分析数据集_Object_Detection_Model_Training_Results_Analysis 数据来源:互联网公开数据 标签:目标检测, 模型训练, 性能评估, 深度学习, 计算机视觉, 数据分析, 精度, 损失函数 数据概述:...
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  • 模型训练性能评估数据集

    2025年9月10日 30 182 179

    模型训练性能评估数据集_Model_Training_Performance_Evaluation 数据来源:互联网公开数据 标签:深度学习, 模型评估, 图像分类, 训练日志, 性能分析, 损失函数, 准确率, 机器学习 数据概述: 该数据集包含多个使用不同配置的卷积神经网络模型在图像分类任务上的训练性能评估数据。主要特征如下:...
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