找到7个数据集

标签: 无家可归者

过滤结果

  • 洛杉矶无家可归者空间分布数据集2020-labile10

    2025年4月22日 30 20 10

    洛杉矶无家可归者空间分布数据集2020-labile10 数据来源：互联网公开数据 标签：无家可归者,洛杉矶,空间分布,社区密度,社会经济,人口普查,数据分析 数据概述： 本数据集包含洛杉矶地区2020年无家可归者空间分布的相关数据，旨在分析无家可归者在社区层面的密度分布情况。数据集中的"Homeless_Counts_2020"...
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  • 纽约市2019年无家可归者服务请求数据集

    2025年4月15日 30 170 104

    纽约市2019年无家可归者服务请求数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：纽约市,无家可归者,服务请求,311,公共服务,社会服务,城市治理 数据概述：...
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  • 美国无家可归者数据集版本22010-2019

    2025年4月14日 30 76 74

    美国无家可归者数据集版本22010-2019 数据来源：互联网公开数据 标签：无家可归者,美国,住房,人口统计,政治,社会经济,数据分析 数据概述：...
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  • 纽约市无家可归者服务部每日报告数据集

    2025年4月14日 30 205 137

    纽约市无家可归者服务部每日报告数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：纽约市,无家可归者,家庭,个人,每日报告,社会服务,数据分析,公共政策 数据概述：...
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  • 全球风暴灾害对无家可归者影响数据集

    2025年2月24日 30 94 61

    标题：全球风暴灾害对无家可归者影响数据集 数据内容：本数据集包含全球范围内因暴风雨导致的无家可归者数量统计信息。具体包括以下数据元素： 1. 国家名称（Country name）：记录受暴风雨影响的国家名称，共有236种不同的国家或地区。 2. 年份（Year）：记录事件发生的具体年份，涵盖125个不同的年份。 3....
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  • 全球极端温度对无家可归者数量的影响分析

    2025年2月24日 30 162 145

    标题：全球极端温度对无家可归者数量的影响分析 数据内容：本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份中因极端温度（热浪和冷浪）导致的无家可归者数量的统计数据。数据集主要包括以下字段： 1. 国家名称（Country name） 2. 年份（Year） 3. 因极端温度导致的无家可归者数量（Number of people left homeless...
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  • 全球妇女无家可归数据洞察2023年度统计分析

    2025年2月24日 90 39 20

    标题：全球妇女无家可归数据洞察2023年度统计分析 数据内容： 该数据集包含了2023年全球范围内妇女无家可归者的统计数据。具体数据元素包括： 1. 实体（Entity）：标识数据来源的国家或地区，共有8种不同的值。 2. 代码（Code）：与实体对应的唯一标识符，共有8种不同的值。 3. 年份（Year）：数据收集的年份，共有3种不同的值。 4....
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