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全球极端温度伤害率十年平均水平数据集
2025年2月24日 30 30 3
标题:全球极端温度伤害率十年平均水平数据集 数据内容: 该数据集记录了全球范围内因极端温度导致的年伤害率的十年平均水平。数据包含以下字段: 1. 国家名称(Country name):标识数据所属的国家。 2. 年份(Year):标识数据对应的时间,以十年为单位。 3. 因极端温度导致的伤害率(Injury rates from extreme... -
极端温度下的生命代价全球死亡数据分析
2025年2月24日 30 11 3
标题:极端温度下的生命代价全球死亡数据分析 数据内容: 本数据集记录了全球范围内因极端温度(包括热浪和冷浪)导致的死亡人数。数据涵盖以下关键字段: 1. 国家名称(Country name):记录发生死亡事件的国家。 2. 年份(Year):记录死亡事件发生的年份。 3. 因极端温度导致的死亡人数(Number of deaths from... -
全球极端温度下的生命警示
2025年2月24日 30 18 3
标题:全球极端温度下的生命警示 数据内容:该数据集记录了不同国家和地区在特定年份中由于极端温度(包括热浪和冷浪)导致的死亡人数。数据元素包括国家名称、年份以及因极端温度导致的死亡人数。数据时间范围覆盖了多个十年,统计结果反映了极端气候事件对人类健康和生存的重大影响。 数据来源:互联网公开数据 数据用途:该数据集可用于多个行业的研究和分析: 1.... -
全球极端温度影响数据集解析
2025年2月24日 60 26 10
标题:全球极端温度影响数据集解析 数据内容: 本数据集记录了全球范围内因极端温度(包括热浪和冷浪)而受到影响的人口数据。数据集包含以下核心数据元素: - 国家名称:记录受影响的国家或地区信息 - 年份:数据的时间维度信息 - 每10万人中因极端温度受影响的总人数:反映极端温度事件对人群的影响程度 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:... -
极端温度经济影响数据集
2025年2月24日 30 13 1
标题:极端温度经济影响数据集 数据内容:该数据集包含了全球236个国家在13个不同年份中因极端温度(热浪和冷浪)导致的经济损失占国内生产总值(GDP)的百分比。数据元素包括国家名称、年份以及极端温度造成的经济损失占GDP的份额。 数据来源:互联网公开数据... -
极端温度对人体健康的影响分析
2025年2月24日 30 21 2
标题:极端温度对人体健康的影响分析 数据内容:该数据集记录了全球范围内因极端温度(包括热浪和冷浪)导致的受伤人数。数据集包含以下字段: - 国家名称:记录受伤事件发生的国家。 - 年份:记录受伤事件发生的年份。 - 因极端温度受伤人数:记录在该年份和国家中因极端温度导致的受伤人数。 数据来源:互联网公开数据... -
极端温度与人口无家可归关系分析
2025年2月24日 30 23 10
标题:极端温度与人口无家可归关系分析 数据内容:该数据集包含三个主要数据元素: 1. 国家名称(Country name):记录了发生极端温度事件的国家名称,共有236种不同值。 2. 年份(Year):记录了事件发生的具体年份,共有13种不同值。 3. 无家可归人数(Number of people left homeless from... -
全球极端温度与死亡率关联分析数据集
2025年2月24日 30 15 3
标题:全球极端温度与死亡率关联分析数据集 数据内容:该数据集包含了多个国家在不同年份的死亡率数据,特别关注了极端温度事件对死亡率的影响。数据包括以下元素: 1. 国家名称:记录了数据涉及的国家。 2. 年份:数据覆盖的时间范围。 3. 极端温度导致的死亡率:以每100,000人的死亡人数为单位,反映了极端温度事件对死亡率的影响。... -
全球极端温度对无家可归者数量的影响分析
2025年2月24日 30 11 8
标题:全球极端温度对无家可归者数量的影响分析 数据内容:本数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份中因极端温度(热浪和冷浪)导致的无家可归者数量的统计数据。数据集主要包括以下字段: 1. 国家名称(Country name) 2. 年份(Year) 3. 因极端温度导致的无家可归者数量(Number of people left homeless... -
全球极端温度引发的伤害率数据分析报告
2025年2月24日 30 27 9
标题:全球极端温度引发的伤害率数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了全球范围内由极端温度引发的伤害率数据,具体包括以下字段: 1. 国家名称:记录了236个不同国家的名称,覆盖了全球大部分地区。 2. 年份:包含125个不同的年份,时间跨度较大,能够反映长期趋势。 3....