-
海岸卫星图像二类分割Res_UNet模型数据集2023
2025年12月23日 30 3 0
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像进行二类(水体/其他)分割。模型通过Segmentation Gym创建,类别定义为0=其他、1=水体,为海岸遥感图像分割提供预训练模型支持。 文件详解 该数据集包含多组模型文件及辅助文件,具体说明如下: -...
-
海岸NDWI影像四类分割Res_UNet模型数据集
2025年12月23日 30 197 136
数据集概述 本数据集包含基于海岸单波段NDWI影像训练的Res-UNet模型,用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像进行水、白水、沉积物及其他四类语义分割,模型由Segmentation Gym工具构建,附完整训练配置与元数据。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件,每组模型对应五个核心文件及一个最优模型标识文件: -...
-
CoastTrain_768x768_NAIP图像5分类SegFormer模型数据集
2025年12月16日 30 156 127
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型,用于768x768像素RGB NAIP图像的5类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym创建,支持水体、白浪、沉积物等5类目标的自动识别,为海岸环境遥感图像分析提供预训练模型工具。 文件详解...
-
CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集
2025年12月15日 30 205 7
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型,用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建,涵盖水域、植被、开发区域等类别,提供训练权重、配置文件及训练历史等文件,支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
-
CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像Res_UNet分割模型数据集
2025年12月14日 30 36 2
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于768x768像素RGB NAIP图像的8类海岸环境分割,覆盖水体、植被、开发区域等类别,模型由Segmentation Gym工具创建,提供完整的模型文件及元数据。 文件详解 数据集包含多组模型文件及辅助文件,具体如下: -...
-
Zenodo_Coastal_Satellite_Based_海岸带四类分割Res_UNet模型完整数据
2025年12月12日 30 105 65
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB卫星图像训练的Res-UNet模型,用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星图像进行四类(水体、白浪、沉积物、其他)语义分割,模型由Segmentation Gym工具构建,附完整训练文件与元数据。 文件详解 数据集包含多组模型相关文件,每组模型由五个核心文件构成,整体说明如下: - 单模型核心文件:...
-
Zenodo_Res_UNet_Based_海岸卫星图像四类分割模型完整数据
2025年12月8日 30 15 10
数据集概述 该数据集包含基于海岸5波段(RGB+近红外+短波红外)卫星图像训练的Residual-UNet模型,可实现水体、白水、沉积物及其他四类目标的语义分割,模型通过Segmentation Gym工具创建,包含配置、权重等相关文件。 文件详解 该数据集围绕Res-UNet模型提供多类文件,具体说明如下: -...
-
CoastTrain五分类RGB影像Res_UNet模型数据集
2025年12月7日 30 111 83
数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain影像及标签训练的Residual-UNet模型,用于768×768像素RGB NAIP影像的五分类分割,类别涵盖水、白浪、沉积物等地形类型,支持海岸环境影像的自动化分析。 文件详解 核心模型文件(每个模型对应5个同名文件):...



