-
Wearable_Sensors_Based_个人热舒适模型研究数据
2026年1月26日 30 71 24
数据集概述 本数据集围绕可穿戴传感器构建的个人热舒适模型展开,包含14名受试者(6名女性、8名男性)的生理信号(如皮肤温度、心率)和环境参数(如空气温度、相对湿度),数据采集周期为2-4周,每日至少20小时。通过不同机器学习算法训练模型预测个体热偏好,提供模型性能评估及特征重要性分析的基础数据。 文件详解 文件名称:Description of...
2026年1月26日 30 71 24