-
胎儿脑MR图像分割Transformer模型优化深度学习数据集RF_2016_02364081
2025年11月29日 30 142 125
数据集概述 该数据集用于研究胎儿脑MR图像分割Transformer模型性能优化，包含一百七十二名受试者的五百一十九次胎儿静息态功能磁共振扫描图像及对应脑分割标注，标注通过RS-FetMRI工具包生成。数据集按训练集和测试集划分，可用于训练测试深度学习模型，还提供Swin-UNETR最佳模型预训练权重。 文件详解 主目录: Deep Learning...
