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标签: 计算化学研究

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  • 金属卤化物分子线超分子组装DFT极化计算数据集

    2025年12月10日 30 156 45

    数据集概述 本数据集为《金属卤化物分子线的超分子组装》研究提供密度泛函理论(DFT)计算数据,用于计算(18-冠-6@Ba)MnBr4的极化特性,包含修正极化插值步骤4磁矩后的计算结果。 文件详解 文件名称:Griffin-Group/crown-ether-1d-dft-data-v1.1.zip 文件格式:ZIP压缩包...
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  • 萘_银团簇与银团簇DFT几何结构数据集_n_1_8

    2025年12月10日 30 48 20

    数据集概述 本数据集包含萘-银团簇(Nap-Agn)和银团簇(Agn)的平衡几何结构笛卡尔坐标,其中银原子数n为1至8。数据通过B3LYP-D3BJ泛函的密度泛函理论(DFT)计算确定,为研究小尺寸银团簇及其与萘分子的相互作用提供结构数据支持。 文件详解 文件名称: Agn-Nap_xyz.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明:...
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  • 评估ChemTraYzer_TAD与PESmapping加速反应网络探索的补充信息数据集

    2025年12月8日 30 155 50

    数据集概述 本数据集是研究论文《Assessing Accelerated Reaction Network Exploration with ChemTraYzer-TAD and PESmapping》的补充信息,包含反应与产物优化结果、CTY-TAD及PESMapping模拟输入文件,为论文研究提供支持。 文件详解 文件名称:SI.zip...
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  • ChEMBL33_HitScreen序列药物虚拟筛选训练数据集

    2025年12月8日 30 138 56

    数据集概述 本数据集是为深度学习框架"HitScreen"提供的训练数据,来源于ChEMBL33数据库,用于支持基于序列的药物虚拟筛选研究。数据以压缩包形式存储,未提供具体内容预览。 文件详解 文件名称: ChEMBL33_training data.zip 文件格式: ZIP压缩包(.zip) 内容说明:...
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  • 乙二醇温度依赖构象群体与偶极矩解码支持数据集

    2025年12月6日 30 59 5

    数据集概述 本数据集为研究液体乙二醇温度依赖构象群体与偶极矩解码提供支持,包含用于训练机器学习模型的相关文件,涉及经典势能与机器学习势能的应用场景,为相关计算化学研究提供数据基础。 文件详解 README:无文件格式,包含数据集创建信息(2025年7月5日由Anjali Gaur创建)及内容说明,介绍数据集用于训练液体乙二醇机器学习模型的用途。...
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  • 配体控制C_H活化区域选择性研究数据集

    2025年12月6日 30 120 78

    数据集概述 本数据集为配体控制C-H活化区域选择性研究的支撑材料,围绕噻吩炔基化模型体系,探究配体对反应选择性的影响机制,包含计算化学与实验数据,为反应结果预测及机理分析提供数据支持。 文件详解 文件名称:...
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  • 氯化钠电解质平衡分子动力学模拟数据集

    2025年12月6日 30 103 98

    数据集概述 该数据集包含氯化钠电解质系统平衡分子动力学模拟的输入、输出及工作流文件,基于Gullbrekken等人2023年发表于《J. Phys. Chem. B》的研究修改,用于展示使用STACIE的电导率计算案例,技术细节见README.pdf。 文件详解 文件名称:README.pdf 文件格式:PDF 内容说明:提供完整的技术描述文档...
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  • TrAGICo_NMR数据趋势提取Python工具箱演示数据集

    2025年12月6日 30 28 0

    数据集概述 本数据集为Python工具箱TrAGICo的功能演示而整理,用于从核磁共振(NMR)数据序列中提取趋势,支持相关工具的应用展示与验证。 文件详解 文件名称: nmr_data_tragico.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明:...
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  • 水团簇电子密度数据库

    2025年12月5日 0 43 18

    数据集概述 该数据集包含为Rakshit及其同事的水团簇极小值数据库中选定成员,以def2-universal-JFIT原子中心基组表示的电子密度,所有密度均从单粒子约化密度矩阵投影而来,且电子总数受限于正确数值。 文件详解 数据文件组(.pkl格式,共14个):...
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  • LUMIA_AI驱动的分子洞察学习与理解数据集

    2025年12月5日 30 7 2

    数据集概述 该数据集包含论文《LUMIA: Learning and Understanding Molecular Insights with AI》的预训练数据集、下游数据集(包括OCELOT发色团数据集和QM9-sub数据集)及预训练模型权重文件,为AI驱动的分子研究提供数据支持。 文件详解 dataset...
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