找到46个数据集

标签: 训练历史

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  • Doodleverse_分割_动物园_海岸_Sentinel_2与Landsat影像的4类分割_Res_UNet模型数据

    2025年12月27日 30 64 6

    数据集概述 本数据集包含Doodleverse/Segmentation Zoo提供的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8的海岸单波段MNDWI影像进行4类（水体、白浪、沉积物、其他）语义分割。模型基于海岸MNDWI影像及标签训练，每个模型对应5类文件，总计30个文件，支持海岸遥感影像的自动化分割分析。 文件详解...
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  • 海岸NDWI图像二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月18日 30 136 125

    数据集概述 本数据集包含基于海岸NDWI图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像的二分类（水体/其他）分割。模型通过Segmentation Gym工具创建，支持海岸水体区域的自动化识别与提取。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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  • RGB航空正射影像四分类SegFormer模型数据集

    2025年12月25日 30 61 24

    数据集概述 本数据集包含基于RGB航空正射影像训练的SegFormer模型，用于对冲积河流廊道影像进行四分类（其他、水体、沉积物、大型木质残体/浮木）分割。模型通过Segmentation Gym构建，提供训练权重、配置文件及相关元数据，支持影像自动分类任务。 文件详解 核心模型文件:...
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  • FloodNet数据集Res_UNet模型_10类RGB无人机图像分割

    2025年12月23日 30 41 3

    数据集概述 该数据集包含基于FloodNet数据集训练的Res-UNet模型文件，用于对尺寸为768x512的RGB无人机图像进行10类语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练生成，涵盖背景、不同状态的建筑与道路、水体、植被等类别，支持灾后场景分析。 文件详解 模型相关文件（每类模型含5个同名文件）：...
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  • 海岸NDWI影像四类分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月23日 30 46 38

    数据集概述 本数据集包含基于海岸单波段NDWI影像训练的Res-UNet模型，用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星影像进行水、白水、沉积物及其他四类语义分割，模型由Segmentation Gym工具构建，附完整训练配置与元数据。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件，每组模型对应五个核心文件及一个最优模型标识文件： -...
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  • xBD建筑RGB图像SegFormer分割模型数据集

    2025年12月22日 30 190 68

    数据集概述 该数据集包含基于SegFormer架构的建筑分割模型，用于处理xBD数据集中分辨率为768×768的RGB图像。模型基于一米空间分辨率的建筑图像及标签训练，可识别“其他”和“建筑”两类目标，由Segmentation Gym工具生成。 文件详解 核心模型文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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  • FloodNet_ResUNet模型_10类RGB无人机图像分割数据集

    2025年12月21日 30 176 161

    数据集概述 该数据集包含基于FloodNet图像及标签构建的Residual-UNet模型，用于10类RGB无人机图像（1024×768像素）分割，涉及背景、建筑（淹没/未淹没）、道路（淹没/未淹没）等类别，支持洪水相关场景的图像分析。 文件详解 模型相关文件（每个模型含5个同名根文件）：...
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  • Doodleverse_Segmentation_Zoo_Seg2Map_SegFormer_xBD建筑物损伤分割模型

    2025年12月21日 30 149 30

    数据集概述 本数据集包含基于SegFormer架构的建筑物损伤分割模型，用于处理xBD数据集中分辨率为768×768的RGB图像，可识别无损伤、轻微损伤、严重损伤和未分类四类建筑物状态，模型由Segmentation Gym训练生成。 文件详解 该数据集包含模型相关文件及辅助文档，具体说明如下： - 核心模型文件（每个模型对应5类文件，以版本号区分）：...
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  • Doodleverse_Segmentation_Zoo_Based_Res_UNet建筑分割高分辨率模型完整数据

    2025年12月20日 30 122 20

    数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的建筑分割模型，用于处理分辨率为1024×1024的RGB高分辨率图像。模型针对“其他”和“建筑”两类目标设计，基于休斯顿地区一米空间分辨率影像训练，可实现建筑区域的自动分割。 文件详解 该数据集由多组模型文件及辅助文件组成，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型包含5类同名文件）： -...
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  • CoastTrain_RGB_768x768正射影像水与其他类别分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月20日 30 194 186

    数据集概述 本数据集包含基于CoastTrain正射影像构建的Res-UNet分割模型，用于将768×768像素的RGB影像划分为水和其他两类。模型由Segmentation Gym训练生成，附带配置、权重、模型卡等配套文件及训练历史记录，支持海岸环境影像的自动分割分析。 文件详解 核心模型文件组（每个模型对应5个同名文件）：...
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  • NOAA应急响应图像Res_UNet二分类分割模型数据集

    2025年12月19日 30 103 6

    数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的二分类（水体/非水体）分割模型，模型以NOAA飓风及热带风暴后的应急响应RGB高分辨率图像为训练数据，可处理512×512×3像素输入并输出对应分割结果。 文件详解 文件名称:...
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  • 海岸遥感影像二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月15日 30 140 56

    数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB+NIR+SWIR（红、绿、蓝、近红外、短波红外）影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于Sentinel-2与Landsat-7/8 5波段海岸影像的水/非水二分类任务，通过Segmentation Gym工具构建，提供模型文件及配套元数据。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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  • DeepGlobe七类地物分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月18日 30 28 23

    数据集概述 该数据集包含基于DeepGlobe地物分类数据集训练的Res-UNet模型，用于512×512×3像素RGB高分辨率图像的七类地物分割（城市、农业、牧场、森林、水体、裸地、未知）。模型由Segmentation Gym生成，配套有配置文件、权重文件、模型卡片等多类型文件，支持遥感图像分割任务的模型复用与评估。 文件详解...
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  • EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集

    2025年12月11日 30 147 32

    数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于512×512分辨率RGB图像的六类分割，类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建，含配置、权重、模型卡等文件，支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
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  • 海岸卫星影像四分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月16日 30 42 37

    数据集概述 该数据集包含用于海岸卫星影像四分类（水体、白浪、沉积物、其他）的Res-UNet模型，支持Sentinel-2和Landsat-7/8的七波段（RGB+NIR+SWIR+NDWI+MNDWI）影像分割，由Segmentation Gym工具训练生成。 文件详解 模型相关文件（每个模型包含5类文件）：...
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  • CoastTrain_768x768_NAIP图像5分类SegFormer模型数据集

    2025年12月16日 30 141 106

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于768x768像素RGB NAIP图像的5类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym创建，支持水体、白浪、沉积物等5类目标的自动识别，为海岸环境遥感图像分析提供预训练模型工具。 文件详解...
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  • CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集

    2025年12月15日 30 203 67

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型，用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建，涵盖水域、植被、开发区域等类别，提供训练权重、配置文件及训练历史等文件，支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
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  • CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像Res_UNet分割模型数据集

    2025年12月14日 30 8 5

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的Residual-UNet模型，用于768x768像素RGB NAIP图像的8类海岸环境分割，覆盖水体、植被、开发区域等类别，模型由Segmentation Gym工具创建，提供完整的模型文件及元数据。 文件详解 数据集包含多组模型文件及辅助文件，具体如下： -...
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  • 切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月14日 30 138 111

    数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割，类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等，提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型含五个同名根文件）： -...
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  • 洪灾建筑分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月14日 30 40 23

    数据集概述 本数据集包含基于Doodleverse框架的Res-UNet模型文件，用于对1024×1024分辨率RGB图像中的洪灾建筑进行分割。模型基于休斯顿地区一米空间分辨率的洪灾建筑影像及标签训练，影像由DigitalGlobe提供，支持“其他”和“洪灾建筑”两类目标识别。 文件详解...
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