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标签: 训练配置

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  • NicheNet_Based模型优化训练设置配置数据

    2026年1月31日 30 34 18

    数据集概述 本数据集包含五份用于NicheNet模型优化训练的配置文件，均为JSON格式，无目录结构，主要用于记录不同训练场景下的参数设置。数据集未包含训练/测试或数据/标签拆分，所有文件均为配置类数据文件。 文件详解 配置文件（JSON格式）...
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  • CEOML_Based_职业参与度机器学习分类器开发数据

    2026年1月30日 30 138 61

    数据集概述 本数据集包含CEOML（职业参与度机器学习分类器）开发过程中的原始数据、代码及模型文件，总计11个文件。核心内容为用于量化职业参与度上下文的文本数据、分类模型文件、训练配置及分析代码，支持对职业参与度分类模型的复现与研究。 文件详解 模型相关文件...
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  • 长尾在线异常检测数据集

    2025年12月18日 30 81 76

    数据集概述 本数据集为长尾在线异常检测（LTOAD）任务提供支持，包含四个基础异常检测数据集的长尾分布划分文件和测试序列，用于复现ICCV 2025相关研究论文的实验设置，推动该领域后续研究。 文件详解 根目录文件： README.md：Markdown格式的说明文档，介绍数据集结构与使用方法 子目录：...
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  • RT_GAN结肠镜检查时序数据集

    2025年12月13日 30 26 9

    数据集概述 该数据集是首个针对结肠镜检查的时序数据集，用于支持RT-GAN模型研究。RT-GAN是一种轻量级深度学习架构，旨在为基于单帧的领域转换方法添加时序一致性，减少训练资源需求，适用于结肠褶皱分割和模拟器视频生成等场景。 文件详解 文件名称: rt_gan_models.zip 文件格式: ZIP压缩包 内容说明: 包含RT-...
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