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高山生态实验_根际微生物_植物生长与防御数据
2026年2月1日 30 20 4
数据集概述 本数据集来自阿尔卑斯山低地与亚高山生境的交互移植实验,研究气候条件与根际微生物(RAMs)对高低海拔车前草(Plantago major)生态型生长及抗虫防御性状的独立与交互影响。包含微生物丰度、分类及植物功能性状原始测量数据,共5个文件。 文件详解 文件名称:Fungal_abundances.xlsx 文件格式:XLSX...
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Warming_Plant_Herbivore_全球变暖对植物_草食动物互作影响实验数据2016
2026年1月9日 30 12 3
数据集概述 本数据集基于植物-草食动物简化群落实验,探究全球变暖对单物种表现及种间互作强度的影响。实验设置黑麦草与车前草的单种/混种处理,结合三种温度水平,分析蚜虫生活史特征、取食率及植物竞争与温度的交互作用,为气候变化下营养互作机制研究提供数据支持。 文件详解 文件名称:Data Van De Velde et al. 2016.xlsx...
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GOA_Plantago_major_Galleria_mellonella先天免疫抑制实验数据
2026年1月9日 30 26 20
数据集概述 本数据集包含Plantago major对Galleria mellonella先天免疫影响的实验数据,用于支持相关论文评审,涵盖血细胞、包囊化、黑化、抗氧化及酚氧化酶等实验结果,共4个Excel文件。 文件详解 Plantago hemocytes.xlsx 文件格式:XLSX 字段映射介绍:包含Plantago...
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全球车前草出口数据集
2025年2月24日 30 145 39
标题:全球车前草出口数据集 数据内容: 本数据集记录了不同国家和地区在不同年份的车前草出口数量。数据集中包含以下字段: - Country:出口国家或地区名称,共有233种不同值。 - Year:出口年份,共有62种不同值。 - Exports (t):出口数量,单位为吨,共有320种不同值。 数据来源:互联网公开数据 数据用途: 1....
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供应链中的车前草废物全球视角下的损耗与浪费分析
2025年2月24日 30 153 3
标题:供应链中的车前草废物全球视角下的损耗与浪费分析 数据内容: 该数据集记录了全球范围内供应链中车前草废物的损耗与浪费情况。数据集包含以下字段: 1. 国家(Country):标识废物产生或损耗的国家。 2. 年份(Year):标识数据记录的年份。 3. 供应链浪费量(Supply chain waste...
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车前草生产数据集2022年全球产量分析
2025年2月24日 30 39 34
标题:车前草生产数据集2022年全球产量分析 数据内容: 本数据集记录了2022年全球范围内车前草的生产数据,包括生产国家、年份以及产量(以吨为单位)。数据集中包含以下字段: - 国家:记录车前草生产的国家信息,共有233个不同的国家或地区。 - 年份:记录车前草生产的年份,共有62个不同的年份数据。 -...
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车前草产量数据集全球视角与趋势分析
2025年2月24日 30 159 58
标题:车前草产量数据集全球视角与趋势分析 数据内容:本数据集包含了关于车前草产量的详细信息,包括生产国家、年份以及每公顷产量(t/ha)。数据内容涵盖了全球233个国家的车前草产量数据,时间跨度覆盖62个不同年份。产量数据展示了每单位面积生产的车前草数量,为分析车前草的生产趋势和区域差异提供了重要依据。 数据来源:互联网公开数据...
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工业用途车前草数据分析报告
2025年2月24日 30 170 152
标题:工业用途车前草数据分析报告 数据内容: 该数据集记录了车前草在工业用途中的应用情况,包括分配给工业用途的数量(如生物燃料、药品或纺织品)。数据元素包括国家、年份以及其他用途(以吨为单位)。 数据来源: 互联网公开数据 数据用途:...
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车前草国内供应趋势分析
2025年2月24日 30 71 54
标题:车前草国内供应趋势分析 数据内容:该数据集包含车前草在国内的供应量信息,具体包括以下数据元素: - 国家(Country):记录供应量涉及的国家信息,共包含233种不同的国家值; - 年份(Year):记录数据统计的年份,时间跨度覆盖62个不同的年份; - 国内供应量(Domestic supply...
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全球车前草产量分析报告
2025年2月24日 30 151 143
标题:全球车前草产量分析报告 数据内容: 该数据集包含了全球多个国家和地区在不同年份的人均车前草生产量数据。具体包括以下数据元素: 1. 国家(Country):记录了数据来源的国家或地区,共有233种不同的值。 2. 年份(Year):记录了数据的年份信息,共有62种不同的值。 3. 人均车前草生产量(Production per capita...



