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巴西马瑙斯市雨燕与家燕栖息地天气雷达监测数据集2014_2015
2025年12月18日 30 129 45
数据集概述 本数据集包含2014-2015年巴西马瑙斯市通过天气雷达监测到的雨燕与家燕栖息地扩散的地理参考边界框数据，以及用于复现论文分析和雷达处理方法的脚本文件，为鸟类栖息地监测研究提供支持。 文件详解 核心数据文件： main_dataset.zip：压缩文件，包含雨燕与家燕栖息地扩散的地理参考边界框shapefile数据 分析脚本文件：...
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圣尤斯特歇斯岛重要观鸟区补充材料
2025年12月15日 30 90 67
数据集概述 本数据集为圣尤斯特歇斯岛重要观鸟区的补充材料，包含一张JPG格式的图片文件，聚焦于该区域的鸟类栖息地相关视觉信息，为生态系统服务经济损失研究提供辅助数据支持。 文件详解 文件名称: oo_571709.JPG 文件格式: JPG (.jpg) 文件内容: 圣尤斯特歇斯岛重要观鸟区相关的图片文件，具体内容未提供预览 数据来源 Huisman...
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加纳海岸角都市鸟类栖息地研究数据集
2025年12月14日 30 50 22
数据集概述 该数据集记录了加纳海岸角都市10个森林或栖息地斑块的鸟类利用研究，分析栖息地斑块大小、季节等因素对鸟类多样性的影响，包含调查数据、分析结果及可视化文件，为城市绿色栖息地保护提供数据支持。 文件详解 数据文件： Summary of sites.csv/xlsx：CSV/Excel格式，包含地点、季节、物种丰富度、多度、香农指数等站点汇总数据...
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农业湿地中田埂作为鸟类保护替代栖息地数据集
2025年12月14日 30 55 33
数据集概述 本数据集是PCI Ecology推荐研究论文的补充材料，包含鸟类数据、分析脚本及补充文档，围绕农业湿地田埂作为鸟类保护替代栖息地的主题，为相关研究提供数据支持与分析工具。 文件详解 文件名称: Paper_script_V2.R；文件格式: .r；内容: R语言分析脚本，用于处理和分析鸟类相关数据 文件名称:...
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新热带区受保护鸟类栖息地面积地图与验证分布数据集
2025年12月12日 30 9 8
数据集概述 该数据集包含713种新热带区受保护鸟类的栖息地面积（AOH）地图、海拔校正分布范围（EOO-DEM）、反距离加权（IDW）范围地图及验证分布记录，通过手动验证5万余条记录生成高质量分布数据，支持物种分布模型开发与保护规划。 文件详解 文档文件： README.docx：Word格式，可能包含数据集整体说明、使用指南及文件结构介绍 代码文件：...
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芬兰六种北方森林指示性鸟类栖息地适宜性预测数据集2022
2025年12月12日 30 20 5
数据集概述 本数据集基于MaxEnt模型，提供芬兰六种北方森林生物多样性指示性鸟类（三种猛禽和三种啄木鸟）的栖息地适宜性预测数据。数据以96米×96米网格分辨率呈现，覆盖全国范围，结合激光扫描、遥感数据及重要林分分布信息，支持森林生物多样性保护与管理研究。 文件详解 文件名称: Bird_model_projections.zip 文件格式:...
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数据2050年鸟类栖息地损失预测数据集
2025年2月24日 30 157 62
标题：2050年鸟类栖息地损失预测数据集 数据内容： 该数据集包含2050年在“商业与普遍”情景下鸟类栖息地的损失预测信息。数据集涵盖了鸟类种类、实体信息以及年份等关键数据元素，用于分析鸟类栖息地在不同情景下的变化趋势。数据集中包含254种不同的鸟类种类以及256种不同的实体信息，年份字段固定为2050年。 数据来源： 互联网公开数据 数据用途：...
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数据2050年鸟类栖息地损失与国际贸易数据集
2025年2月24日 30 9 8
标题：2050年鸟类栖息地损失与国际贸易数据集 数据内容：本数据集包含了2050年在农业生产和国际贸易背景下，鸟类物种栖息地损失的相关数据。数据集中的主要字段包括： 1. Trade (Birds)：记录了254种不同的鸟类物种在国际贸易中的栖息地损失情况。 2. Entity：标识了256个不同的实体，可能是国家、地区或其他相关组织。 3....
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未来鸟类栖息地变化预测健康饮食的影响
2025年2月24日 30 96 60
标题：未来鸟类栖息地变化预测健康饮食的影响 数据内容： 该数据集记录了在不同饮食模式下，全球鸟类栖息地到2050年可能的变化情况。数据内容包括鸟类饮食类型、地理区域（实体）、以及年份等关键信息。其中，饮食类型涵盖了健康饮食对鸟类栖息地的影响，例如减少肉类消费对富裕国家鸟类栖息地的潜在影响，以及增加热量摄入对欠发达国家鸟类栖息地的可能影响。...
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数据2050年鸟类栖息地损失的综合干预措施分析
2025年2月22日 30 29 5
标题：2050年鸟类栖息地损失的综合干预措施分析 数据内容： 该数据集包含了2050年鸟类栖息地损失的预测数据，综合了多种干预措施，包括减少屈服差距、降低食物浪费、采用健康饮食以及优化农业生产以减少栖息地丧失。数据集包含以下字段： - Combined (Birds): 表示综合干预措施下鸟类物种的栖息地损失情况，包含254种不同值。 -...
