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标签: ACLARC

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  • Citation_Importance_Based学术论文引用分类窗口大小优化实验数据

    2026年1月14日 30 42 21

    数据集概述 本数据集围绕学术论文中重要引用分类的窗口大小优化展开，通过在SciCite和ACL-ARC数据集上测试不同窗口大小，评估机器学习（SVM、朴素贝叶斯等）和深度学习（CNN、LSTM等）模型的性能，最终确定最优窗口大小为10，旨在提升引用重要性检测的准确性与效率。 文件详解 文件名称：Dataset D1 Cohen.xlsx...
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