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StarDist_TumorCell_nuclei_基于DAPI通道的肿瘤细胞核分割模型数据
2026年1月17日 30 180 78
数据集概述 本数据集包含一个StarDist深度学习模型，用于从荧光显微镜图像的DAPI通道中分割肿瘤细胞核并排除HUVEC细胞核。模型可支持后续测量细胞核周围或下方的CD44、ICAM1、ICAM2或纤连蛋白强度，IoU得分为0.558，F1得分为0.793，能有效区分两种细胞核。 文件详解...
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海岸遥感影像二分类Res_UNet模型数据集
2025年12月15日 30 48 23
数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB+NIR+SWIR（红、绿、蓝、近红外、短波红外）影像及标签训练的Residual-UNet模型，用于Sentinel-2与Landsat-7/8 5波段海岸影像的水/非水二分类任务，通过Segmentation Gym工具构建，提供模型文件及配套元数据。 文件详解 模型核心文件（每个模型对应5个同名文件）：...
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切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集
2025年12月14日 30 55 34
数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件，用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割，类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等，提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件，具体说明如下： - 模型核心文件（每组模型含五个同名根文件）： -...
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洪灾建筑分割Res_UNet模型数据集
2025年12月14日 30 141 48
数据集概述 本数据集包含基于Doodleverse框架的Res-UNet模型文件，用于对1024×1024分辨率RGB图像中的洪灾建筑进行分割。模型基于休斯顿地区一米空间分辨率的洪灾建筑影像及标签训练，影像由DigitalGlobe提供，支持“其他”和“洪灾建筑”两类目标识别。 文件详解...
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Doodleverse_ResUNet模型集_2分类高分辨率RGB图像分割
2025年12月13日 30 87 7
数据集概述 该数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型，用于对1024×768像素的RGB高分辨率图像进行二分类（水/非水）分割，支持PCMSC/planecam影像处理，提供模型配置、权重、训练记录等完整文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档，具体如下： -...
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Zenodo_Res_UNet_Based_海岸卫星图像四类分割模型完整数据
2025年12月8日 30 112 62
数据集概述 该数据集包含基于海岸5波段（RGB+近红外+短波红外）卫星图像训练的Residual-UNet模型，可实现水体、白水、沉积物及其他四类目标的语义分割，模型通过Segmentation Gym工具创建，包含配置、权重等相关文件。 文件详解 该数据集围绕Res-UNet模型提供多类文件，具体说明如下： -...
