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标签: PhysioNet_CinC Challenge 2016

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  • 心血管疾病多模态特征机器学习预测数据集

    2025年12月8日 30 125 121

    数据集概述 该数据集基于ECG和PCG多模态特征，结合机器学习方法预测心血管疾病。通过神经网络提取深度编码特征，经遗传算法筛选最优特征子集，最终用支持向量机分类，多模态数据预测AUC达0.936，为心血管疾病早期诊断提供数据支持。 文件详解 文件名称: data.zip 文件格式: ZIP (.zip) 内容说明:...
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