找到20个数据集

标签: SegmentationGym

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  • 海岸卫星影像四分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月16日 30 204 51

    数据集概述 该数据集包含用于海岸卫星影像四分类(水体、白浪、沉积物、其他)的Res-UNet模型,支持Sentinel-2和Landsat-7/8的七波段(RGB+NIR+SWIR+NDWI+MNDWI)影像分割,由Segmentation Gym工具训练生成。 文件详解 模型相关文件(每个模型包含5类文件):...
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  • 冲积沉积物与其他类别二分类Residual_Unet模型_RGB航空正射影像

    2025年12月16日 30 151 26

    数据集概述 本数据集包含基于RGB航空正射影像训练的Residual-Unet模型,用于二分类(冲积沉积物与其他类别)分割任务。模型依托冲积河流廊道影像及标签数据构建,可识别正射影像中的地表冲积沉积物,由Segmentation Gym工具生成。 文件详解...
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  • 海岸遥感影像二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月15日 0 109 90

    数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB+NIR+SWIR(红、绿、蓝、近红外、短波红外)影像及标签训练的Residual-UNet模型,用于Sentinel-2与Landsat-7/8 5波段海岸影像的水/非水二分类任务,通过Segmentation Gym工具构建,提供模型文件及配套元数据。 文件详解 模型核心文件(每个模型对应5个同名文件):...
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  • CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像分割SegFormer模型数据集

    2025年12月15日 30 112 69

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的SegFormer模型,用于对768x768像素的RGB NAIP图像进行8类海岸环境分割。模型由Segmentation Gym工具创建,涵盖水域、植被、开发区域等类别,提供训练权重、配置文件及训练历史等文件,支持海岸环境遥感图像的自动分割分析。 文件详解...
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  • CoastTrain_8类RGB_768x768_NAIP图像Res_UNet分割模型数据集

    2025年12月14日 30 3 0

    数据集概述 该数据集包含基于CoastTrain图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于768x768像素RGB NAIP图像的8类海岸环境分割,覆盖水体、植被、开发区域等类别,模型由Segmentation Gym工具创建,提供完整的模型文件及元数据。 文件详解 数据集包含多组模型文件及辅助文件,具体如下: -...
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  • 切萨皮克湾7类RGB图像分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月14日 30 174 73

    数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像训练的Residual-UNet模型文件,用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类地物分割,类别涵盖水体、树木冠层、低矮植被等,提供模型配置、权重、训练历史等相关文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文件,具体说明如下: - 模型核心文件(每组模型含五个同名根文件): -...
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  • Doodleverse_ResUNet模型集_2分类高分辨率RGB图像分割

    2025年12月13日 30 131 126

    数据集概述 该数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型,用于对1024×768像素的RGB高分辨率图像进行二分类(水/非水)分割,支持PCMSC/planecam影像处理,提供模型配置、权重、训练记录等完整文件。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档,具体如下: -...
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  • Zenodo_Coastal_Satellite_Based_海岸带四类分割Res_UNet模型完整数据

    2025年12月12日 30 89 3

    数据集概述 本数据集包含基于海岸RGB卫星图像训练的Res-UNet模型,用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星图像进行四类(水体、白浪、沉积物、其他)语义分割,模型由Segmentation Gym工具构建,附完整训练文件与元数据。 文件详解 数据集包含多组模型相关文件,每组模型由五个核心文件构成,整体说明如下: - 单模型核心文件:...
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  • 航拍图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月12日 30 80 72

    数据集概述 本数据集包含基于Segmentation Gym创建的Residual-UNet模型,用于对1024×768像素的RGB航拍图像进行水体与非水体二分类分割。每个模型配套5类文件,涵盖配置、权重、元数据等,支持模型复现与应用。 文件详解 模型核心文件(每模型含5类同名文件): .json配置文件:Segmentation...
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  • OpenEarthMap九类别RGB图像分割Res_UNet模型数据集

    2025年12月12日 30 1 0

    数据集概述 该数据集包含基于OpenEarthMap数据集训练的Res-UNet模型,用于512×512像素RGB图像的九类别地物分割。模型覆盖裸地、牧场、开发用地等九类,提供训练权重、配置文件等多类型文件,支持遥感图像分割任务的模型应用与复现。 文件详解 核心模型文件(按模型版本分组,每组含5个同名文件):...
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  • EnviroAtlas_ResUNet六类RGB图像分割模型数据集

    2025年12月11日 0 205 62

    数据集概述 该数据集包含基于EnviroAtlas图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于512×512分辨率RGB图像的六类分割,类别包括nodata、water、impervious等。模型由Segmentation Gym创建,含配置、权重、模型卡等文件,支持图像分割预测与模型复现。 文件详解...
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  • 高分辨率RGB图像水体与非水体二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月11日 30 105 95

    数据集概述 本数据集包含基于Residual-UNet架构的模型文件,用于对1024×768像素的高分辨率RGB图像进行水体与非水体二分类分割。模型由Segmentation Gym工具创建,适用于航空或天底视角图像的分割任务。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件,每组模型对应五个核心文件,具体说明如下: -...
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  • 切萨皮克地区Segformer七类土地覆盖分割模型数据集

    2025年12月10日 30 172 19

    数据集概述 本数据集包含基于切萨皮克土地覆盖图像及标签训练的Segformer模型,用于对五百一十二像素×五百一十二像素的RGB图像进行七类土地覆盖分割。模型由Segmentation Gym工具创建,包含配置、权重、模型卡等文件,支持图像分割预测与模型集成。 文件详解 该数据集包含多组模型相关文件及辅助文档,具体说明如下: -...
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  • Sentinel2Landsat_Based_海岸四分类Segformer模型训练完整数据

    2025年12月10日 30 201 162

    数据集概述 本数据集包含基于Sentinel-2和Landsat-7/8卫星RGB图像训练的Segformer模型,用于海岸区域的四类(水体、白浪、沉积物、其他)语义分割。模型由Segmentation Gym工具训练,提供训练/验证图像、标签及模型文件,支持海岸环境遥感分析。 文件详解 模型核心文件(每个模型对应5类文件,以v5-v10版本为例):...
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  • NOAA应急响应影像四分类Res_UNet模型

    2025年12月10日 30 148 106

    数据集概述 该数据集包含基于NOAA应急响应影像训练的Res-UNet模型,可对512x512 RGB影像进行四分类分割,分类包括水体、裸沉积物、植被和开发区域,支持灾害相关的影像分析任务。 文件详解 配置文件:NOAA_Feb_23_small.json,JSON格式,含模型构建、数据及预测的参数配置...
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  • 海岸MNDWI图像水体与其他类别二分类Res_UNet模型数据集

    2025年12月9日 30 181 113

    数据集概述 本数据集包含基于海岸MNDWI图像及标签训练的Residual-UNet模型,用于哨兵2号和 Landsat-7/8卫星1波段MNDWI图像的二分类(水体、其他)分割,通过Segmentation Gym创建,提供模型训练、配置及元数据文件。 文件详解 模型相关文件(每个模型对应5个同名根文件):...
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  • 海岸NDWI影像四分类Segformer模型数据集

    2025年12月9日 30 75 67

    数据集概述 本数据集包含基于Segformer架构训练的模型,用于对Sentinel-2和Landsat-7/8卫星的海岸NDWI影像进行四分类语义分割,分类类别为水体、白浪、沉积物及其他。模型由Segmentation Gym工具构建,提供了训练验证数据、模型文件及性能评估指标,为海岸遥感影像自动解译提供支持。 文件详解 模型相关文件:...
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  • RGB航空正射影像二分类_其他_沉积物_SegFormer模型数据集

    2025年12月9日 30 69 34

    数据集概述 本数据集包含基于冲积河流廊道RGB影像训练的SegFormer模型,用于RGB航空正射影像的二分类(0=其他,1=沉积物)分割。模型通过Segmentation Gym创建,支持影像中沉积物与其他地物的识别,提供训练权重、配置文件及评估指标等相关文件。 文件详解...
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  • Zenodo_Res_UNet_Based_海岸卫星图像四类分割模型完整数据

    2025年12月8日 30 208 181

    数据集概述 该数据集包含基于海岸5波段(RGB+近红外+短波红外)卫星图像训练的Residual-UNet模型,可实现水体、白水、沉积物及其他四类目标的语义分割,模型通过Segmentation Gym工具创建,包含配置、权重等相关文件。 文件详解 该数据集围绕Res-UNet模型提供多类文件,具体说明如下: -...
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  • Segformer_4_Class_Coastal_Sensing_Based_遥感图像分割模型完整数据

    2025年12月7日 30 94 38

    数据集概述 该数据集包含用于海岸Sentinel-2和Landsat-7/8 MNDWI图像四分类(水体、白水、沉积物、其他)的Segformer模型,由Segmentation Gym工具基于公开数据集训练生成,提供模型文件、配置文件及性能指标等资料。 文件详解 该数据集包含两类模型(v2、v3)的相关文件及辅助文件,具体说明如下: -...
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