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UTIEntryModel_Source_丹麦区域医院尿路感染住院风险预测模型数据_2017_2018
2026年1月2日 30 71 19
数据集概述 本数据集为基于机器学习的尿路感染(UTI)住院风险预测研究数据,包含2017-2018年丹麦某区域约30万成年住院患者的回顾性队列分析结果,涉及人口统计学、实验室结果、抗生素治疗史、既往病史(ICD10编码)及电子病历文本结构化数据,用于开发住院时UTI风险预测模型,含2个相关文件。 文件详解...
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