μ子断层扫描高Z材料定位识别混合机器学习方法数据集

数据集概述

本数据集是基于μ子断层扫描设施获取的原始数据，包含每十秒记录的μ子在探测器各层的位置信息，为研究高Z材料的快速定位与识别提供基础数据支持。

文件详解

• 文件名称: original_data.rar
• 文件格式: RAR压缩包（.rar）
• 内容说明: 压缩包内包含基于μ子断层扫描设施采集的原始数据，核心记录每十秒μ子在探测器各层的位置信息。

适用场景

• μ子断层扫描技术研究: 用于分析μ子位置信息与高Z材料探测的关联
• 机器学习算法优化: 为混合机器学习模型在材料定位识别任务中的训练提供原始数据
• 核安全检测应用: 探索基于μ子数据的高Z材料快速识别技术在核安全领域的应用
• 探测器性能分析: 辅助研究μ子探测器各层位置数据的采集精度与时间特性