数据集概述
该数据集是基于AI4CYBER项目开发的KNXnet/IP基础设施网络攻击数据，包含多种攻击类型的相关文件，旨在支持人工智能驱动的入侵检测系统开发，覆盖机器学习、深度学习及联邦学习等技术应用场景。
文件详解
- 文档文件：
- KNXnet-IP Intrusion Detection Dataset Readme.pdf：PDF格式，提供数据集的说明文档
- 压缩文件：
- KNXA01_FuzzingMpropRead.zip：压缩格式，包含FuzzingMpropRead攻击相关数据
- KNXA02_MReset.zip：压缩格式，包含MReset攻击相关数据
- KNXA03_NetScanning.zip：压缩格式，包含NetScanning攻击相关数据
- KNXA04_BusScanning.zip：压缩格式，包含BusScanning攻击相关数据
- KNXA05_FloodingGroupValueWriteValid.zip：压缩格式，包含FloodingGroupValueWriteValid攻击相关数据
- KNXA06_FloodingGroupValueWriteFuzzing.zip：压缩格式，包含FloodingGroupValueWriteFuzzing攻击相关数据
- KNXA07_FloodingGroupValueReadFuzzing.zip：压缩格式，包含FloodingGroupValueReadFuzzing攻击相关数据
- KNXA08_UnauthorizedAccessGroupValueWrite.zip：压缩格式，包含UnauthorizedAccessGroupValueWrite攻击相关数据
数据来源
AI4CYBER项目（由欧盟资助，资助协议编号101070450）
适用场景
- 入侵检测系统开发：用于训练基于机器学习、深度学习的KNXnet/IP网络入侵检测模型
- 网络安全研究：分析KNXnet/IP协议相关攻击模式与特征
- 联邦学习应用：支持分布式环境下的入侵检测模型训练
- 物联网安全评估：评估KNXnet/IP基础设施的安全防护能力
